高考數學總復習 第九章 第7講 正態(tài)分布課件 理.ppt
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第7講,正態(tài)分布,利用實際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點及曲線 所表示的意義. 1.正態(tài)分布,的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線.,2.正態(tài)曲線的特點,x=μ,1,(1)曲線位于 x 軸上方,與 x 軸不相交. (2)曲線是單峰的,關于直線__________對稱.,(4)曲線與 x 軸之間的面積為_____. (5)當σ一定時,曲線隨μ的變化沿 x 軸平移. (6)當μ一定時,曲線形狀由σ確定:σ越大,曲線越“矮 胖”,表示總體分布越分散;σ越________,曲線越“高瘦”,表 示總體分布越集中.,小,3.3σ原則,(1)P(μ-σX≤μ+σ)=0.682 6. (2)P(μ-2σX≤μ+2σ)=0.954 4. (3)P(μ-3σX≤μ+3σ)=0.997 4.,1.正態(tài)曲線下、橫軸上,從均值到+∞的面積為(,),A.0.95,B,A,B.0.5 C.0.975 D.不能確定(與標準差的大小有關),2.標準正態(tài)分布的均值與標準差分別為(,),A.0 與 1 C.0 與 0,B.1 與 0 D.1 與 1,3.已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2),P(ξ2)=0.023,,),C,A,則 P(-2≤ξ≤2)=( A.0.477 C.0.954,B.0.628 D.0.977,4.已知隨機變量 X 服從正態(tài)分布 N(a,4),且 P(X1)=0.5,,),則實數 a 的值為( A.1 C.2,D.4,考點 1,正態(tài)分布密度函數形式,例 1:下列函數是正態(tài)分布密度函數的是(,),照上述選項是否符合.對于 B,μ=0,σ=1,故選 B.,答案:B,【互動探究】,C,),的平均數和標準差分別是( A.0 和 8 C.0 和 2,B.0 和 4 D.0 和 0,考點 2,正態(tài)分布的相關計算,例2:已知隨機變量 X 服從正態(tài)分布 N(3,1),且 P(2≤x≤4),),=0.682 6,則 P(X4)=( A.0.158 8 C.0.158 6,B.0.158 7 D.0.158 5,答案:B,【規(guī)律方法】對于正態(tài)分布的相關計算要充分利用正態(tài)曲,線的對稱性和曲線與 x 軸之間的面積為 1.,①正態(tài)曲線關于直線x=μ對稱,從而在關于x=μ對稱區(qū)間上的概率相等; ②P(xa)=1-P(x≥a),P(xμ-a)=1-P(x≥μ-a).,【互動探究】,2.(2014 年新課標Ⅰ)從某企業(yè)生產的某種產品中抽取 500 件,測量這些產品的一項質量指標值,由測量結果得如下頻率 分布直方圖(如圖 9-7-1):,圖 9-7-1,考點 3,正態(tài)分布密度函數的性質,密度函數圖象如圖 9-7-2,則有(,),圖 9-7-2,A.μ1σ2 C.μ1μ2,σ1μ2,σ1σ2,解析:因為正態(tài)曲線的圖象關于直線 x=μ對稱,由圖則,μ1μ2.,又σ2越大,即方差越大,說明樣本數據越發(fā)散,圖象越矮 胖;反之,σ2 越小,即方差越小,說明樣本數據越集中,圖象 越瘦高.,答案:A,【規(guī)律方法】曲線是單峰的,關于直線 x=μ對稱. ①當σ一定時,曲線隨μ的變化沿 x 軸平移;,②當μ一定時,曲線形狀由σ確定:σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體分布越分散.,C,【互動探究】 3.正態(tài)分布有兩個參數μ與σ,(,)相應的正態(tài)曲線的形狀,),越扁平.( A.μ越大 C.σ越大,B.μ越小 D.σ越小,●易錯、易混、易漏●,⊙與正態(tài)分布結合的綜合問題,例題:佛山某學校的場室統(tǒng)一使用“佛山照明”的一種燈 管,已知這種燈管使用壽命ξ(單位:月)服從正態(tài)分布N(μ,σ2), 且使用壽命不少于 12 個月的概率為 0.8,使用壽命不少于 24 個 月的概率為 0.2.,(1)求這種燈管的平均使用壽命μ;,(2)假設一間功能室一次性換上 4 支這種新燈管,使用 12 個月時進行一次檢查,將已經損壞的燈管換下(中途不更換), 求至少有兩支燈管需要更換的概率.,即這種燈管的平均使用壽命是 18 個月. (2)每支燈管使用 12 個月時已經損壞的概率為 1-0.8=0.2, 假設使用 12 個月時該功能室需要更換的燈管數量為μ支, 則μ~B(4,0.2),故至少有兩支燈管需要更換的概率 p=1-P(η=0)-P(η=1),【規(guī)律方法】此題的第(1)小題涉及正態(tài)分布,只需要根據 正態(tài)曲線的對稱性進行計算.,正解:(1)∵ξ~N(μ,σ2),P(ξ≥12)=0.8,P(ξ≥24)=0.2, ∴P(ξ24).,- 配套講稿:
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