200米液壓鉆機(jī)變速箱的設(shè)計(jì)含5張CAD圖,液壓,鉆機(jī),變速箱,設(shè)計(jì),cad 附錄 1 外文文獻(xiàn)翻譯 某型鉆機(jī)經(jīng)濟(jì)使用壽命期: 關(guān)于采礦業(yè)的一項(xiàng)個(gè)案研究 Hussan Al-Chalabi* Division of Operation, Maintenance and Acoustics, Lule? University of Technology, SE-971 87 Lulea, Sweden and Mechanical engineering Department, College of Engineering, University of Mosul, 41002 Mosul, Iraq Email: hussan.hamodi@ltu.se *Corresponding author Jan Lundberg Division of Operation, Maintenance and Acoustics, Lule? University of Technology, SE-971 87 Lulea, Sweden Email: Jan.Lundberg@ltu.se Adam Jonsson Division of Mathematic Science, Lule? University of Technology, SE-971 87 Lulea, Sweden Email: adam.jonsson@ltu.se 摘要： 第 13 頁 在鉆井，充填，爆破，裝載，結(jié)垢，錨桿栓接等地下礦山流動(dòng)性開采過程中，需要使用許多不同種類的機(jī)械設(shè)備。鉆機(jī)在礦物開采過程中起著至關(guān)重要的作用，因此在經(jīng)濟(jì)層面上也扮演著非常重要的角色。然而，伴隨著機(jī)器的老化，其效率和效用性下降， 對(duì)生產(chǎn)力和盈利能力產(chǎn)生負(fù)面影響，并增加總成本支出。因此，機(jī)器的經(jīng)濟(jì)更迭壽命周期關(guān)鍵取決于性能指標(biāo)。本文介紹了一種為鉆機(jī)提供最佳的使用壽命的優(yōu)化模型。并在瑞典地下礦山已經(jīng)進(jìn)行了一項(xiàng)案例研究，以確定鉆機(jī)的經(jīng)濟(jì)更迭周期。其考慮因素分別之于購(gòu)買價(jià)格，維護(hù)和操作成本以及機(jī)器的二手價(jià)值。調(diào)查結(jié)果顯示，一臺(tái)鉆機(jī)在完成在該礦井 96 個(gè)月服役后更換較為適宜。所提出的模型可以用于其他地下采礦機(jī)械。 關(guān)鍵詞： 鉆機(jī)，經(jīng)濟(jì)更迭期，優(yōu)化模型，資產(chǎn)管理 參考： 此文章應(yīng)該做如下引述：Al-Chalabi, H.,Lundberg, J. and Jonsson, A. (2015) 《某型鉆機(jī)經(jīng)濟(jì)使用壽命期：關(guān)于采礦業(yè)的一項(xiàng)個(gè)案研究》，國(guó)際性期刊，《戰(zhàn)略性工程資產(chǎn)管 理》，第 2 卷 ，第 2 期， 177-189 頁。 作者簡(jiǎn)介： Hussan Al-Chalabi 于 1994 年在伊拉克摩蘇爾大學(xué)機(jī)械工程系獲學(xué)士學(xué)位，并于 2008 年獲得伊拉克摩蘇爾大學(xué)的熱力學(xué)機(jī)械工程碩士學(xué)位同時(shí)擔(dān)任摩蘇爾大學(xué)機(jī)械工程系講師。自 2011 年起，他加入了 LTU 的操作，維護(hù)和聲學(xué)部門，擔(dān)任博士研究生。 Jan Lundberg，是律勒歐大學(xué)技術(shù)學(xué)院的機(jī)械元件教授，同時(shí)也是運(yùn)營(yíng)和維護(hù)方面的教授，專注于產(chǎn)品開發(fā)。在 1983 - 2000 年期間，他的研究主要涉及工業(yè)環(huán)境中機(jī)械元件領(lǐng) 域的工程設(shè)計(jì)。在 2000 - 2006 年期間，他的研究主要涉及工業(yè)設(shè)計(jì)，人類工程學(xué)和 相關(guān)問題，如文化方面的設(shè)計(jì)和工業(yè)環(huán)境中有效工業(yè)設(shè)計(jì)的現(xiàn)代工具。從 2006 年開始， 他的研究就完全集中在維修問題上，如測(cè)量故障源的方法，如何設(shè)計(jì)維護(hù)以及如何設(shè)計(jì)以便于維護(hù)。 Adam Jonsson 是瑞典呂勒奧理工大學(xué)工程科學(xué)與數(shù)學(xué)系的高級(jí)講師。他于 2008 年獲得了統(tǒng)計(jì)博士學(xué)位。他的研究是應(yīng)用概率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)。 本文是其出席 2013 年 9 月 12 - 13 日，芬蘭拉彭蘭塔召開的 MPMM 2013 時(shí)發(fā)表 的題為《某型鉆機(jī)經(jīng)濟(jì)使用壽命期：關(guān)于采礦業(yè)的一項(xiàng)個(gè)案研究》的修訂和擴(kuò)展版本。 1.介紹 礦山是能源和礦物的來源。因此，礦業(yè)在工業(yè)化國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起著關(guān)鍵的作用。許多不同的機(jī)器在礦物開采過程中是必不可少的。其中一例便是鉆機(jī)，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)和客戶需求推動(dòng)公司通過更大的機(jī)械化和自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率。 （Duffuua et al。1998） 地下采礦中設(shè)備越來越大，價(jià)格越來越昂貴的趨勢(shì)越來越成為成本效益的問題提出了替代的問題。公司何時(shí)應(yīng)該更換現(xiàn)有的設(shè)備以降低成本？由于鉆機(jī)是生產(chǎn)的關(guān)鍵部件，它們?cè)诮?jīng)濟(jì)上是非常重要的，一個(gè)重要的成本問題是機(jī)器的維護(hù)成本。在長(zhǎng)期的盈利能力上，維護(hù)對(duì)于企業(yè)來說可以起到關(guān)鍵的作用，因?yàn)樗梢詫?duì)成本產(chǎn)生重大影響（Baglee 和 Knowles，2010）。維護(hù)成本占據(jù)了高達(dá) 40％的重工業(yè)的產(chǎn)值（ Lee 和 Wang，1999 年）瑞典采礦業(yè)的一項(xiàng)研究表明，高度機(jī)械化礦山的維護(hù)成本可能是運(yùn)營(yíng)成本的 40-60％ （Danielson，1987）。因此，為衡量他們的表現(xiàn)需要以這些成本背后的重要因素，比如測(cè)量由維護(hù)創(chuàng)造的價(jià)值，證明投資和修改資源分配（Patida and Kumar，2006）。而這些事實(shí)與采礦設(shè)備的成本及其經(jīng)濟(jì)壽命息息相關(guān)。 2.文獻(xiàn)調(diào)查 面臨生產(chǎn)機(jī)器的經(jīng)濟(jì)替代的基本問題是研究人員，經(jīng)濟(jì)工程師和管理工程師。關(guān)注成本優(yōu)化的研究人員則對(duì)生產(chǎn)成本優(yōu)化的最佳更換時(shí)間特別感興趣。 近幾十年來，對(duì)資本設(shè)備經(jīng)濟(jì)壽命建模的興趣日益增長(zhǎng)，因?yàn)榈谝粋€(gè)最優(yōu)資產(chǎn)置換 模型是由 Bellman 在 1955 年開發(fā)的（Hritonenko 和 Yatsenko，2008）Elton 和 Grube（r 1976） 證明了在技術(shù)無限變革下的等壽命原則是最優(yōu)的。相應(yīng)地，許多后來的替代模型都假定資產(chǎn)的最佳壽命是不變的。許多研究人員已經(jīng)研究了用新設(shè)備代替舊設(shè)備的最佳程序。 （Bellman，1955; Bethuyne，1998; Elton and Gruber，1976; Hartman 和 Yatsenko，2008; Mardin 和 Arai，2012），有人使用了動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論。另一項(xiàng)使用積分模型（Yatsenko 和 Hritonenko，2005）優(yōu)化了資本設(shè)備的使用壽命;本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)最佳的 Scarf 和 Bouamra（1999）的綜合調(diào)查框架，在有限的時(shí)間范圍內(nèi)使用打折成本標(biāo)準(zhǔn)來解決資本置換問題。他們提出了一個(gè)強(qiáng)有力的方法來解決車隊(duì)更換問題，車隊(duì)的規(guī)模允許在更換時(shí)發(fā)生變化。 Hritonenko 和 Yatsenko（2007）研究了沒有矛盾情境下的最佳設(shè)備更換規(guī)律。使用積分模型計(jì)算設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命，并考慮技術(shù)更迭（TC），表明 TC 愈發(fā)激烈之時(shí)，設(shè)備使用的經(jīng)濟(jì)適用周期越短。 許多研究者通過經(jīng)濟(jì)理論研究了資本設(shè)備的最優(yōu)壽命，用數(shù)學(xué)方法用具有未知積分 未知極限的非線性 Volterra 積分方程來表示（Boucekkine et al.，1997; Cooley et al.，1997; Hritonenko and Yatsenko， 2003; Hritonenko，2005）Hartman 和 Murphy（2006）提出了一種動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法來解決固定成本的有限時(shí)域設(shè)備替換問題。他們的模型被引入研究無界的解決方案（在經(jīng)濟(jì)壽命末期不斷取代設(shè)備）和有限時(shí)域解決方案之間的關(guān)系。 K?rri （2007）研究了舊機(jī)器的最優(yōu)更換時(shí)間（ORT），他使用了一個(gè)使機(jī)器成本最小化的優(yōu)化模型，該模型用于擴(kuò)展和替換情況，舊機(jī)器的成本用簡(jiǎn)單的線性函數(shù)他在研究中使用的所有成本都是沒有通貨膨脹的實(shí)際成本，他還使用了另一個(gè)最大化利潤(rùn)的優(yōu)化模型 Hritonenko 和 Yatsenko（2009）構(gòu)造了一個(gè)計(jì)算算法來求解一個(gè)非線性積分方程。解決方案對(duì)于在技術(shù)進(jìn)步中找到最佳的設(shè)備更換策略是很重要的。其他研究人員（如 Galar 等人，2012）使用不同的成本模型來定義在有限的時(shí)間范圍內(nèi)工業(yè)裝置的運(yùn)行效率。他們制定了計(jì)算工業(yè)設(shè)施運(yùn)營(yíng)成本的方法。 設(shè)備的最佳更換年齡定義為總成本達(dá)到其最低值的時(shí)間（Jardine and Tsang，2006）。在本文中，鉆機(jī)的經(jīng)濟(jì)壽命被定義為使調(diào)整成本總值最小化的最佳年限?！翱傉{(diào)整成本” 一詞定義為機(jī)器購(gòu)買價(jià)格，運(yùn)行成本，維護(hù)成本和機(jī)器二手價(jià)值的總和，機(jī)器二手價(jià)值是機(jī)器在公司銷售在本研究中，考慮了鉆機(jī)經(jīng)濟(jì)壽命中影響最大的因素，并收集了四年的成本數(shù)據(jù)。 文獻(xiàn)顯示，有許多研究者專注于估計(jì)的最佳生命周期的設(shè)備考慮技術(shù)的變化通過使用積分模型，理論動(dòng)態(tài)編程，復(fù)古資本模型和算法解決一個(gè)非線性積分方程。除去可用的信息，它可以是困難的用戶能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的模型來計(jì)算的 ORT 的設(shè)備。此外，這些模型有時(shí)需要特定類型的數(shù)據(jù)，因?yàn)樵谖覀兊那闆r下研究中，是不可獲得的。這些則包括數(shù)據(jù)產(chǎn)量， labour/output 技術(shù)性系數(shù)，收入，利潤(rùn)等。因此，這項(xiàng)研究是旨在目前一個(gè)實(shí)際的優(yōu)化模型更輕松地估計(jì)鉆機(jī)的經(jīng)濟(jì)壽命，使用提供的數(shù)據(jù)的挖掘公司的目標(biāo)我們的優(yōu)化模型是為了最大限度地減少總鉆孔機(jī)調(diào)整成本值。 其余的研究如下所示。第 3 節(jié)描述了鉆床，而第 4 節(jié)討論數(shù)據(jù)收集。方法和模型開 發(fā)是提出了在第 5 節(jié);結(jié)果和討論出現(xiàn)在第 6 部分;第 7 部分提供結(jié)束語和第 8 部分提供了未來工作。 3 鉆機(jī) 所有采礦鉆機(jī)都由相似的操作設(shè)計(jì)單元組成：機(jī)艙，動(dòng)臂，鑿巖機(jī)，給料機(jī)，服務(wù)平臺(tái)，前千斤頂，液壓泵，后千斤頂，電控箱，卷管機(jī)組，電纜卷取機(jī)組，柴油機(jī)，液壓油箱，操作面板和水箱。圖 1 顯示了一臺(tái)典型的鉆機(jī)（阿特拉斯·科普柯鑿巖機(jī) AB， 2010）。 由不同公司制造的鉆機(jī)具有不同的技術(shù)特性，例如容量和功率。根據(jù)合作礦山的操作手冊(cè)，現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)和維護(hù)報(bào)告，本研究將鉆機(jī)視為一個(gè)系統(tǒng)，將其劃分為幾個(gè)主要的子系統(tǒng)，以串聯(lián)的形式連接起來。如果任何子系統(tǒng)發(fā)生故障，操作員將停止機(jī)器進(jìn)行維護(hù)。因此，所有機(jī)器子系統(tǒng)同時(shí)工作以實(shí)現(xiàn)所需的功能。圖 2 是鉆機(jī)子系統(tǒng)的框圖。 圖 1 鉆機(jī) 資源: Atlas Copco Rock Drills AB（阿特拉斯·科普柯鑿巖機(jī) AB） 圖 1 鉆機(jī) 圖 2 鉆機(jī)子系統(tǒng)框表 圖 2 鉆機(jī)子系統(tǒng)框表 4 數(shù)據(jù)收集 本研究中使用的成本數(shù)據(jù)是四年來在 Maximo 計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)（CMMS）中收集的。成本數(shù)據(jù)包含糾正和預(yù)防性維護(hù)成本以及修復(fù)時(shí)間。糾正和預(yù)防性維修費(fèi)用包含零部件和人工（維修人員）費(fèi)用。在 CMMS 中，成本數(shù)據(jù)是根據(jù)日歷時(shí)間記錄的。由于鉆井不是一個(gè)連續(xù)的過程，運(yùn)營(yíng)成本是通過考慮機(jī)器的利用率來估算的。本研究中使用的所有成本數(shù)據(jù)都是沒有通貨膨脹的實(shí)際成本。 5 方法和模型的發(fā)展 在這項(xiàng)研究中，維護(hù)和運(yùn)營(yíng)成本的表示法以及優(yōu)化問題中使用的其他數(shù)量的機(jī)器購(gòu)買價(jià)格在表 1 中給出。 表 1 模型變量定義 表 1 模型變量定義 每個(gè)營(yíng)業(yè)月的維護(hù)成本（糾正和預(yù)防）計(jì)算如下： 確定鉆機(jī)的利用率是基于估算運(yùn)營(yíng)成本，因?yàn)殂@井不連續(xù)在合作礦井中的過程公司計(jì)劃使用該機(jī)器十年因此，已經(jīng)為維護(hù)和運(yùn)營(yíng)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行了外推。圖 3 和圖 4 說明了預(yù)期的維護(hù)和運(yùn)行成本數(shù)據(jù)外推。 圖 3 預(yù)期維護(hù)成本 圖 3 預(yù)期維護(hù)成本 圖 4 預(yù)期操作成本 圖 4 預(yù)期操作成本 在圖 3 和圖 4 中，點(diǎn)表示維護(hù)和運(yùn)行成本的實(shí)際數(shù)據(jù)。通過使用表格曲線 2D 軟件來完成曲線擬合，以顯示在收集數(shù)據(jù)之前和之后機(jī)器在這些成本方面的行為。請(qǐng)注意， 如果更多的數(shù)據(jù)可用于四年以上的時(shí)間，那么擬合會(huì)更好。該軟件使用最小二乘法找到 非線性擬合的魯棒（最大似然）優(yōu)化。數(shù)字顯示，維護(hù)和運(yùn)營(yíng)成本隨著時(shí)間的推移而增加。存在可能地，故障的數(shù)量隨時(shí)間增加和/或機(jī)器由于機(jī)器退化而消耗更多的能量。值得一提的是本案例中的鉆機(jī)沒有多層次的預(yù)防性維護(hù)程序。另外，在利用開始時(shí)是新的。這是前幾個(gè)月維護(hù)成本相當(dāng)?shù)偷闹饕?。歷史表明，當(dāng)維護(hù)成本開始增長(zhǎng)時(shí)，用戶公司開始跟蹤成本數(shù)據(jù)。 使用下降的余額折舊模型來模擬機(jī)器每個(gè)月運(yùn)行后的二手價(jià)值。機(jī)器的二手價(jià)值從以下公式估算（Luderer 等，2010; Eschenbach，2010）： 其中（t）代表以（月）為單位計(jì)算的時(shí)間，t=1,2,3…120. 在機(jī)器計(jì)劃壽命結(jié)束時(shí)允許完全折舊的折舊率通過以下公式進(jìn)行建模（Luderer et al.，2010） （L）表示機(jī)器的計(jì)劃使用壽命（在這種情況下）（1）其中（L）表示機(jī)器的計(jì)劃壽命 （在這種情況下 120 個(gè)月）。機(jī)器的二手價(jià)值是用下面的公式來模擬的： 其中 a 代表機(jī)器在使用第一天的價(jià)值貶值。假定在使用的第一天機(jī)器的總損失值將是 10％。因此，運(yùn)行第一天結(jié)束時(shí)機(jī)器的二手價(jià)值為（pp-a）0.9 x pp。 我們選擇了下降的余額折舊模型，因?yàn)樗m合于表示這種情況下的折舊。下降的余額折舊模型假定在設(shè)備計(jì)劃壽命開始時(shí)發(fā)生更多的折舊，最后減少。新設(shè)備的生產(chǎn)效率更高，由于設(shè)備劣化，生產(chǎn)率不斷下降。因此，在其計(jì)劃壽命的最初幾年，它會(huì)比后來創(chuàng)造更多的收入。在會(huì)計(jì)中，折舊是指同一概念的兩個(gè)方面。首先是設(shè)備價(jià)值的下降。第二個(gè)是將設(shè)備的成本分配到使用期間。廢品價(jià)值是設(shè)備處置價(jià)值的估算值，假設(shè)廢品價(jià)值為 50 立方厘米。由于公司的保密政策，所有的成本數(shù)據(jù)都被編碼和表示為貨幣單位 cu。圖 5 顯示了使用余額遞減折舊模型的鉆機(jī)的二手價(jià)值。 圖 5 預(yù)期二手殘值 圖 5 預(yù)期二手殘值 圖 5 顯示，機(jī)器的二手價(jià)值隨著時(shí)間的推移而下降，直到它在計(jì)劃壽期結(jié)束時(shí)達(dá)到廢品價(jià)值。計(jì)算中的下一步是使用以下公式計(jì)算運(yùn)行期 i 的總調(diào)整成本 TAC： 其中 i = 1, 2, 3, …, n. n 代表營(yíng)業(yè)月數(shù)。例如，TACI 表示營(yíng)業(yè)第一個(gè)月后的總調(diào)整費(fèi)用， TAC2 表示營(yíng)業(yè)后兩個(gè)月的調(diào)整費(fèi)用總額。優(yōu)化模型假定替換機(jī)具有與舊機(jī)器相同的性能和成本。優(yōu)化時(shí)間范圍內(nèi)的替換次數(shù)由以下公式確定： 圖 6 所示的是是設(shè)備全計(jì)劃使用周期的預(yù)期調(diào)整成本。 第 19 頁 圖 6 預(yù)期調(diào)整成本 圖 6 預(yù)期調(diào)整成本 圖 6 顯示總調(diào)整成本隨著時(shí)間的推移而增加，原因有二：首先，維護(hù)和運(yùn)營(yíng)成本隨著時(shí)間的推移而增加;其次，機(jī)器的二手價(jià)值隨著時(shí)間而下降。 為了顯示最佳更換時(shí)間之后的優(yōu)化曲線的行為，我們假設(shè)機(jī)器將在 360 個(gè)月的有限時(shí)間范圍內(nèi)存活;見圖 7.通過使用總調(diào)整成本函數(shù)計(jì)算優(yōu)化時(shí)間范圍的每個(gè)運(yùn)行月份的總調(diào)整成本。這個(gè)函數(shù)是在計(jì)劃壽命（120 個(gè)月）內(nèi)計(jì)算的總調(diào)整成本的合適值。使用表格曲線 2D 軟件來查找可用于任何時(shí)間范圍的總調(diào)整成本函數(shù)。公式（9）表示這里使用的總調(diào)整成本函數(shù)： 其 中 a = 814.0, b = 13834.3, c = –56718.9, d = 95747.0, e = –86169.8, f = 45829.6, g = –14863.2, h = 2890.3, i = –309.9, and j = 14.1 。 而最小化了總調(diào)整成本價(jià)值的最優(yōu)更迭時(shí)點(diǎn)(rT)則可通過下列公式計(jì)算： 6 結(jié)果與討論 使用微軟 Excel?軟件來實(shí)現(xiàn)公式（10）的 rT 變化（360 個(gè)月的時(shí)段），以確定最小值 TACvalue rT.的鉆機(jī)最佳更迭壽命，圖 7 顯示 TACvalue rT.值與不同更換時(shí)間 rT，顯然，可以通過每 96 個(gè)月（8 年）更換設(shè)備來實(shí)現(xiàn)盡可能低的 TACvalue rT.，但必須注意的是，rT 96 個(gè)月產(chǎn)生的絕對(duì)最低成本如圖 7 所示在這個(gè)范圍內(nèi)（如 90-102 個(gè)月），實(shí)際上仍然可以達(dá)到最小 TAC 值，本研究稱之為經(jīng)濟(jì)替代區(qū)間，找到經(jīng)濟(jì)替代區(qū)間是我們的一個(gè)重要結(jié)果因?yàn)樗梢詭椭脩暨M(jìn)行規(guī)劃，在這個(gè)經(jīng)濟(jì)的替代范圍之前或之后更換機(jī)器的決定會(huì)給用戶公司造成更大的成本支出。 圖 7 設(shè)備經(jīng)濟(jì)更迭期 圖 7 設(shè)備經(jīng)濟(jì)更迭期 由于較高的投資成本，使用較低的經(jīng)濟(jì)替代年齡（即 90 個(gè)月以上）會(huì)導(dǎo)致較高的成本。 同時(shí)，如果機(jī)器的使用壽命超過這個(gè)范圍的上限（即超過 102 個(gè)月），損失將會(huì)增加， 原因有兩個(gè)： 1 由于機(jī)器老化造成的操作時(shí)間增加，維護(hù)和運(yùn)行成本增加。 2 機(jī)器二手價(jià)值將會(huì)下降，直到在計(jì)劃壽命結(jié)束時(shí)達(dá)到廢品價(jià)值 120 個(gè)月。 7 結(jié)束語 本研究提出了一種全面實(shí)用的方法，可以提供地下采礦鉆機(jī)的經(jīng)濟(jì)更迭時(shí)間。因此，我們從本研究得出以下結(jié)論： 1 本研究為確定鉆機(jī)的經(jīng)濟(jì)壽命提供了一個(gè)基本的方法，便于投資決策的管理。因此， 決定在其經(jīng)濟(jì)壽命之前或之后更換舊機(jī)器將導(dǎo)致更高的成本開支。 2 當(dāng)使用購(gòu)買價(jià)格，運(yùn)行和維護(hù)成本以及二手價(jià)值時(shí)，設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命是相關(guān)聯(lián)的最小總和總調(diào)整成本值。 3 根據(jù)優(yōu)化曲線得出的結(jié)果，案例研究礦井鉆機(jī)的絕對(duì)經(jīng)濟(jì)壽命為 96 個(gè)月（8 年）。然 而，經(jīng)濟(jì)壽命的范圍為 90 至 102 個(gè)月，在此期間總的調(diào)整成本價(jià)值幾乎保持不變。這意 味著公司可以靈活地在最佳的更換年齡范圍內(nèi)，即 12 個(gè)月內(nèi)進(jìn)行更換。因此，沒有固定的日期或年齡 TAC 值是最小的。通常，一個(gè)月的范圍提供了最小的 TAC 值。 4 這個(gè)模型可以幫助工程師和決策者決定何時(shí)以最經(jīng)濟(jì)的方式替換舊的機(jī)器。因此，它可以擴(kuò)展到采礦業(yè)的更普遍的應(yīng)用。 8 深入研究方向 未來工作需要進(jìn)一步的研究，通過進(jìn)行敏感性分析來擴(kuò)展開發(fā)模型，以確定采購(gòu)價(jià)格， 運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本對(duì)鉆機(jī)對(duì)采礦業(yè)的經(jīng)濟(jì)更換時(shí)間的影響。應(yīng)該注意的是，在本文中，我們提出了一個(gè)簡(jiǎn)單和基本的礦山機(jī)械更換經(jīng)濟(jì)時(shí)間的模型。因此，在今后的工作和研究中將增加凈現(xiàn)值，貼現(xiàn)率等更重要的經(jīng)濟(jì)因素，實(shí)現(xiàn)礦山設(shè)備更新?lián)Q代時(shí)間的綜合模型。可靠性和可維護(hù)性方面也可以考慮。 鳴謝 作者感謝審稿人和客座編輯的有用評(píng)論。作者要感謝阿特拉斯·科普柯的財(cái)務(wù)支持。博利登公司在這項(xiàng)研究中的幫助也感激不盡。作者還要感謝 Alireza Ahmadi 和 Behzad Ghodrati 的幫助。 參考文獻(xiàn) [1] Atlas Copco Rock Drills AB (2010) Atlas Copco Boomer L1C, L2C Mk 7B Operator’s Instructions, Manual Edition, Atlas Copco Rock Drills AB, Sweden. [2] Baglee, D. and Knowles, M. (2010) ‘Maintenance strategy development within SMEs: the development of an integrated approach’, Control and Cybernetics, Vol. 39, No. 1, pp.275–303. [3] Bellman, R. (1955) ‘Equipment replacement policy’, Journal of Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 3, No. 3, pp.133–136. [4] Bethuyne, G. (1998) ‘Optimal replacement under variable intensity of utilization and technological progress’, The Engineering Economist: A Journal Devoted to the Problems of Capital Investment, Vol. 43, No. 2, pp.85–105. [5] Boucekkine, R., Germain, M. and Licandro, O. (1997) ‘Replacement echoes in the vintage capital growth model’, Journal of Economic Theory, Vol. 74, No. 2, pp.333–348. [6] Cooley, T.F., Greenwood, J. and Yorukoglu, M. (1997) ‘The replacement problem’, Journal of Monetary Economics, Vol. 40, No. 3, pp.457–499. [7] Danielson, B. (1987) A Study of Maintenance Problems in Swedish Mines, Study Report, Idhammar Konsult AB, in Swedish. [8] Duffuaa, S.O., Raouf, A. and Campbell, J.D. (1998) Planning and Control of Maintenance Systems: Modeling and Analysis, 1st ed., Wiley Publisher. [9] Elton, E.J. and Gruber, M.J. (1976) ‘On the optimality of an equal life policy for equipment subject to technological improvement’, Operational Research Quarterly, Vol. 27, No. 1, pp.93–99. [10] Eschenbach, T. (2010) Engineering Economy: Applying Theory to Practice, 3rd ed., Oxford University Press New York. [11] Galar, D., Kumar, U., Sandborn, P. and Morant, A. (2012) ‘O&M efficiency model: a dependability approach’, 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering, IOP Publishing, Journal of Physics: Conference Series, Conference 1, Vol. 364. [12] Hartman, J.C. (2005) ‘A note on a strategy for optimal equipment replacement’, Production planning & control, Vol. 16, No. 7, pp.733–739. [13] Hartman, J.C. and Murphy, A. (2006) ‘Finite-horizon equipment replacement analysis’, IIE Transactions, Vol. 38, No. 5, pp.409–419. [14] Hritonenko, N. (2005) ‘Optimization analysis of a nonlinear integral model with applications to economics’, Nonlinear Studies, Vol. 12, No. 1, pp.59–71. [15] Hritonenko, N. and Yatsenko, Y. (2003) Applied Mathematical Modeling Of Engineering Problems, Kluwer Academic Publishers. [16] Hritonenko, N. and Yatsenko, Y. (2007) ‘Optimal equipment replacement without paradoxes: a continuous analysis’, Journal of the Operations research letters, Vol. 35, No. 2, pp.245–250. [17]Hritonenko, N. and Yatsenko, Y. (2008) ‘The dynamics of asset lifetime under technological change’, Journal of the Operations Research Letters, Vol. 36, No. 5, pp.565–568. [18]Hritonenko, N. and Yatsenko, Y. (2009) ‘Integral equation of optimal replacement: analysis and algorithms’, Journal of Applied Mathematical Modelling, Vol. 33, No. 6, pp.2737–2747. [19]Jardine, A. and Tsang, A. (2006) Maintenance, Replacement, and Reliability Theory and Application, Taylor & Francis Group. [20] K?rri, T. (2007) Timing of Capacity Change: Models for Capital Intensive Industry, PhD thesis, Lappeenrannan Teknillinen Yliopisto, Lappeenranta University of Technology, Finland. [21] Lee, J. and Wang, B. (1999) Computer-Aided Maintenance: Methodologies and Practices, Vol. 5, Kluwer Academic Publisher. [22] Luderer, B., Nollau, V. and Vetters, K. (2010) Mathematical Formulas for Economists, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. [23] Mardin, F. and Arai, T. (2012) ‘Capital equipment replacement under technological change’, The Engineering Economist, Vol. 57, No. 2, pp.119–129. [24] Parida, A. and Kumar, U. (2006) ‘Maintenance performance measurement (MPM): issues and challenges’, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 12, No. 3, pp.239–251. [25] Scarf, P.A. and Bouamra, O. (1999) ‘Capital equipment replacement model for a fleet with variable size’, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 5, No. 1, pp.40–49. [26] Yatsenko, Y. and Hritonenko, N. (2005) ‘Optimization of the lifetime of capital equipment using integral models’, Journal of industrial and management optimization, Vol. 1, No. 4, pp.415–432. 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 16 頁 附錄 2 外文文獻(xiàn)原文 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 2 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 3 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 200 米液壓鉆機(jī)變速箱設(shè)計(jì) 第 1 頁 第 2 頁