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醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理與分析 第七講、假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)（t、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)） 福建醫(yī)科大學(xué) 林征 2013.3,SPSS,t檢驗(yàn),對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中（如臨床常見(jiàn)的同性別同年齡的正常人群的體溫、血壓、脈搏、身高、體重等測(cè)量值，幾乎均為此類資料），經(jīng)常在使用explore探索分析確認(rèn)后，進(jìn)一步使用t檢驗(yàn)分析兩組資料的總體均數(shù)是否相同,SPSS,Compare means,Means：Compare means中功能較為強(qiáng)大的命令；即可作統(tǒng)計(jì)描述，也可作方差分析（兩兩比較除外） One-samples t test：樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn) Independent-samples t test：成組設(shè)計(jì)或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn) Paired-samples t test：配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn) One-way ANOVA：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（單因素）多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 在SPSS中，并不存在U/Z檢驗(yàn)，因?yàn)閁/Z檢驗(yàn)專門用于總體參數(shù)s已知或大樣本的情況，此時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果已經(jīng)和U/Z檢驗(yàn)相差無(wú)幾,SPSS,1.means,究者要初步分析性別、以及分期對(duì)腫瘤病人PKC的值有無(wú)影響 即可使用統(tǒng)計(jì)制表例如Reports、Tables，也可使用專門的統(tǒng)計(jì)描述模塊Descriptive Statistics；亦可使用Means,SPSS,SPSS,,,將多個(gè)分組因素置于不同的“層”中，將生成嵌套式表格,SPSS,Anova table and eta表示是否對(duì)分組變量進(jìn)行方差分析，計(jì)算h值與h2值（h值的含義可以理解為分組因素與PKC的關(guān)聯(lián)性大小，類似于相關(guān)中的r；而h2值則類似于R2，表示組間平方和占總變異的百分比，即SS組間/SS總） Test for linearity用于分析不同組的均數(shù)間是否由存在線性趨勢(shì)，系統(tǒng)會(huì)給出排在最后一個(gè)分組因素的R與R2,SPSS,SPSS,,,SPSS,以上表示對(duì)兩個(gè)分組變量作方差分析，結(jié)論是不同性別、分期的PKC水平不同 由于分期是第1層分組變量，具有3水平，SPSS會(huì)對(duì)其不同水平的PKC均數(shù)作線趨勢(shì)性分析，其中Between groups為組間變異，其總F值（Combined）為74.117，P小于0.05；此外系統(tǒng)對(duì)不同分期與PKC的變化采用了線性趨勢(shì)分析（相當(dāng)于對(duì)分期與PKC作雙變量回歸），輸出回歸檢驗(yàn)結(jié)果（Linearity相當(dāng)于回歸中總變異可以由線性回歸解釋的部分），P值小于0.05，表示存在線性趨勢(shì)；而Deviation from linearity與Within groups則相當(dāng)于直線回歸中的殘差 系統(tǒng)還提供線性關(guān)聯(lián)的方向（R值），可見(jiàn)隨著分期的增加，PKC均數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)（二者為負(fù)關(guān)聯(lián)）,SPSS,2. One-Samples T Test,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。在進(jìn)行該檢驗(yàn)前，最好確認(rèn)該樣本是來(lái)自正態(tài)總體（可以選擇Explore驗(yàn)證，如果樣本含量較小，則只能從專業(yè)知識(shí)判斷） 例如：已知某地正常成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，現(xiàn)從某山區(qū)隨機(jī)抽取20名健康成年男子，測(cè)得脈搏數(shù)見(jiàn)文件“脈搏.sav”，請(qǐng)問(wèn)該山區(qū)男性脈搏均數(shù)是否與普通人不同？,SPSS,SPSS,,此處為H0假設(shè)中的總體均數(shù),SPSS,該表為t檢驗(yàn)結(jié)果，提供了t值、自由度、雙側(cè)檢驗(yàn)P值、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值、該差值的95%可信區(qū)間。從該表中可以看出，山區(qū)男性與普通男性的脈搏均數(shù)有差別，從其差值的95%可信區(qū)間中也可以看出（區(qū)間不包含0），結(jié)合具體情況認(rèn)為山區(qū)男性的脈搏數(shù)較高,SPSS,3. Independent-Samples T Test,該命令用于分析兩個(gè)正態(tài)來(lái)源、方差齊性的總體所抽取的樣本均數(shù)的比較，如果不滿足上述兩個(gè)條件則可以考慮變量轉(zhuǎn)換、Explore方差齊性轉(zhuǎn)換或者采用非參數(shù)檢驗(yàn) 例如：某研究采用兩種配方，對(duì)妊娠大鼠觀察14天，觀察體重變化（g），見(jiàn)數(shù)據(jù)“大鼠體重.sav”，問(wèn)兩種配方對(duì)大鼠的體重影響是否不同,SPSS,SPSS,,,SPSS,,,上表是成組t檢驗(yàn)的主要結(jié)果，分成兩部分：第一部分為L(zhǎng)evene’s方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看出P值大于0.05，所以認(rèn)為兩個(gè)樣本所來(lái)源的總體方差齊性 第二部分為t檢驗(yàn)結(jié)果，由于方差齊性，所以結(jié)果看上行（Equal variances assumed），P值小于0.05，認(rèn)為兩組有差別 兩組樣本均數(shù)差為19.68，差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為6.457，差值的95%可信區(qū)間為6.594～32.759，認(rèn)為配方I大于配方II組 下一行結(jié)果為當(dāng)方差不齊時(shí)（Equal variances not assumed）采用t’ 檢驗(yàn)的結(jié)果,SPSS,4. Paired-Samples T Test,配對(duì)t檢驗(yàn)用于配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較，要求差值滿足正態(tài)分布 例如研究者用某降壓藥治療9例高血壓病人，測(cè)得治療前后的舒張壓如數(shù)據(jù)“高血壓療效.sav”，問(wèn)是否認(rèn)為治療前后舒張壓有差別,SPSS,SPSS,請(qǐng)注意配對(duì)設(shè)計(jì)資料的輸入格式與成組設(shè)計(jì)的不同！,SPSS,SPSS,配對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果提示雙側(cè)P=0.006，故拒絕無(wú)效假設(shè)，認(rèn)為治療前后有差別 結(jié)合可信區(qū)間，得出治療后血壓總體低于治療前的結(jié)論,SPSS,二項(xiàng)分布檢驗(yàn),檢驗(yàn)二分類變量值出現(xiàn)的情況是否滿足假設(shè)的二項(xiàng)分布B(n,p) 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，新生兒染色體異常的概率為1％，某醫(yī)院觀測(cè)了當(dāng)?shù)毓?36名新生兒，發(fā)現(xiàn)1例染色體異常，問(wèn)該地新生兒染色體異常的概率是否低于一般情況？ 即可通過(guò)Compute直接計(jì)算概率，亦可通過(guò)Analyze-nonparametric tests-Binomial 分析,SPSS,SPSS,SPSS,,SPSS,此處為p0,使用二項(xiàng)分布的累積概率直接計(jì)算,使用二項(xiàng)分布正態(tài)近似法計(jì)算,SPSS,二項(xiàng)分布檢驗(yàn)針對(duì)的是第一種分類的總體率，本例為異常；如果將正常置于第一分類，則總體率相應(yīng)改為99% 結(jié)果為單側(cè)檢驗(yàn)P=0.605（近似法與精確法相同），尚不拒絕H0,,