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第八章假設檢驗,8.1假設檢驗的基本思想8.2正態(tài)總體未知參數(shù)的假設檢驗8.3單側假設檢驗,上一章介紹了對總體中未知參數(shù)的估計方法。本章將討論統(tǒng)計推斷的另一個重要方面——統(tǒng)計假設檢驗。出于某種需要，對未知的或不完全明確的總體給出某些假設，用以說明總體可能具備的某種性質，這種假設稱為統(tǒng)計假設。如正態(tài)分布的假設，總體均值的假設等。這個假設是否成立，還需要考察，這一過程稱為假設檢驗，并最終作出判斷，是接受假設還是拒絕假設。本章主要介紹假設檢驗的基本思想和常用的檢驗方法，重點解決正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗。,1假設檢驗的基本思想,一、假設檢驗問題的提出,二、假設檢驗的基本思想,三、假設檢驗中兩類錯誤,統(tǒng)計推斷的另一個重要問題是假設檢驗問題。在總體的分布函數(shù)未知或只知其形式，但不知其參數(shù)的情況下，為了推斷總體的某些性質，提出某些關于總體的假設。例如，提出總體服從泊松分布的假設，又如，對于正態(tài)總體提出數(shù)學期望?0的假設等。,這里，先結合例子來說明假設檢驗的基本思想和做法。,假設檢驗就是根據(jù)樣本對所提出的假設作出判斷：是接受，還是拒絕。,例1已知某煉鐵廠的鐵水含碳量X在某種工藝條件下服從正態(tài)分布N(4.55，0.1082)?，F(xiàn)改變了工藝條件，測了五爐鐵水，其含碳量分別為：4.28，4.40，4.42，4.35，4.37根據(jù)以往的經(jīng)驗，總體的方差?2=0.1082一般不會改變。試問工藝條件改變后，鐵水含碳量的均值有無改變？,,顯然，這里需要解決的問題是，如何根據(jù)樣本判斷現(xiàn)在冶煉的鐵水的含碳量是服從?≠4.55的正態(tài)分布呢？還是與過去一樣仍然服從?=4.55的正態(tài)分布呢？若是前者，可以認為新工藝對鐵水的含碳量有顯著的影響；若是后者，則認為新工藝對鐵水的含碳量沒有顯著影響。通常，選擇其中之一作為假設后，再利用樣本檢驗假設的真?zhèn)巍?,,例2某自動車床生產(chǎn)了一批鐵釘，現(xiàn)從該批鐵釘中隨機抽取了11根，測得長度(單位：mm)數(shù)據(jù)為：10.41，10.32，10.62，40.18，10.77，10.64，10.82，10.49，10.38，10.59，10.54。試問鐵釘?shù)拈L度X是否服從正態(tài)分布？,而在本例中，我們關心的問題是總體X是否服從正態(tài)分布。如同例1那樣，選擇“是”或“否”作為假設，然后利用樣本對假設的真?zhèn)巫鞒雠袛唷?以上兩例都是實際問題中常見的假設檢驗問題。我們把問題中涉及到的假設稱為原假設或稱待檢假設，一般用H0表示。而把與原假設對立的斷言稱為備擇假設，記為H1。如例1，若原假設為H0：?=?0=4.55，則備擇假設為H1：?≠4.55。若例2的原假設為H0：X服從正態(tài)分布，則備擇假設為H1：X不服從正態(tài)分布。,當然，在兩個假設中用哪一個作為原假設，哪一個作為備擇假設，視具體問題的題設和要求而定。在許多問題中，當總體分布的類型已知時，只對其中一個或幾個未知參數(shù)作出假設，這類問題通常稱之為參數(shù)假設檢驗，如例1。而在有些問題中，當總體的分布完全不知或不確切知道，就需要對總體分布作出某種假設，這種問題稱為分布假設檢驗，如例2。,接下來我們要做的事是：給出一個合理的法則，根據(jù)這一法則，利用巳知樣本做出判斷是接受假設H0，還是拒絕假設H0。,二、假設檢驗的基本思想,假設檢驗的一般提法是：在給定備擇假設H1下，利用樣本對原假設H0作出判斷，若拒絕原假設H0，那就意味著接受備擇假設H1，否則，就接受原假設H0。換句話說，假設檢驗就是要在原假設H0和備擇假設H1中作出拒絕哪一個和接受哪一個的判斷。究竟如何作出判斷呢？對一個統(tǒng)計假設進行檢驗的依據(jù)是所謂小概率原理，即,概率很小的事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生!,例如，在100件產(chǎn)品中，有一件次品，隨機地從中取出一個產(chǎn)品是次品的事件就是小概率事件。因為此事件發(fā)生的概率?=0.01很小，因此，從中任意抽一件產(chǎn)品恰好是次品的事件可認為幾乎不可能發(fā)生的，如果確實出現(xiàn)了次品，我們就有理由懷疑這“100件產(chǎn)品中只有一件次品”的真實性。那么?取值多少才算是小概率呢？這就要視實際問題的需要而定，一般?取0.1，0.05，0.01等。,以例1為例：首先建立假設：,H0：?=?0=4.55，H1：?≠4.55。,其次，從總體中作一隨機抽樣得到一樣本觀察值(x1，x2，…，xn)。,注意到是的無偏估計量。因此，若H0正確，則,與?0的偏差一般不應太大，即,不應太大，若過分大，我們有理由懷疑H0的正確性而拒絕H0。由于,因此，考察,的大小等價于考察,的大小，哪么如何判斷,是否偏大呢？,具體設想是，對給定的小正數(shù)?，由于事件,是概率為?的小概率事件，即,因此，當用樣本值代入統(tǒng)計量,具體計算得到其觀察值,統(tǒng)計量稱為檢驗統(tǒng)計量。,當檢驗統(tǒng)計量取某個區(qū)域C中的值時，就拒絕H0，則稱C為H0的拒絕域，拒絕域的邊界點稱為臨界值。如例1中拒絕域為，臨界值為和,若,即說明在一次抽樣中，小概率事件居然發(fā)生了。,因此依據(jù)小概率原理，有理由拒絕H0，接受H1；,，則沒有理由拒絕H0，只能接受H0。,若,將上述檢驗思想歸納起來，可得參數(shù)的假設檢驗的一般步驟：,(1)根據(jù)所討論的實際問題建立原假設H0及備擇假設H1；,(2)選擇合適的檢驗統(tǒng)計量Z，并明確其分布；,(3)對預先給定的小概率?＞0，由P{|Z|≥z?/2}=?確定臨界值z?/2；,(4)由樣本值具體計算統(tǒng)計量Z的觀察值z，并作出判斷，若|z|≥z?/2，則拒絕H0，接受H1；若|z|＜z?/2，則接受H0。,現(xiàn)在，我們來解決例1提出的問題：,(1)假設H0：?=?0=4.55，H1：?≠4.55；,(2)選擇檢驗用統(tǒng)計量,(3)對于給定小正數(shù)，如?=0.05，查標準正態(tài)分表得到臨界值z?/2=z0.025=1.96；,因為|z|=3.9＞1.96，所以拒絕H0，接受H1，即認為新工藝改變了鐵水的平均含碳量。,(4)具體計算：這里n=5，,,故Z的觀察值,三、假設檢驗中兩類錯誤,第Ⅰ類錯誤，當原假設H0為真時，卻作出拒絕H0的判斷，通常稱之為棄真錯誤，由于樣本的隨機性，犯這類錯誤的可能性是不可避免的。若將犯這一類錯誤的概率記為?，則有P{拒絕H0|H0為真}=?。,第Ⅱ類錯誤，當原假設H0不成立時，卻作出接受H0的決定，這類錯誤稱之為取偽錯誤，這類錯誤同樣是不可避免的。若將犯這類錯誤的概率記為?，則有P{接受H0|H0為假}=?。,自然，我們希望一個假設檢驗所作的判斷犯這兩類錯誤的概率都很小。事實上，在樣本容量n固定的情況下，這一點是辦不到的。因為當?減小時，?就增大；反之，當?減小時，就?增大。,那么，如何處理這一問題呢？事實上，在處理實際問題中，一般地，對原假設H0，我們都是經(jīng)過充分考慮的情況下建立的，或者認為犯棄真錯誤會造成嚴重的后果。,例如，原假設是前人工作的結晶，具有穩(wěn)定性，從經(jīng)驗看，沒有條件發(fā)生變化，是不會輕易被否定的，如果因犯第Ⅰ類錯誤而被否定，往往會造成很大的損失。因此，在H0與H1之間，我們主觀上往往傾向于保護H0，即H0確實成立時，作出拒絕H0的概率應是一個很小的正數(shù)，也就是將犯棄真錯誤的概率限制在事先給定的范圍內(nèi)，這類假設檢驗通常稱為顯著性假設檢驗，小正數(shù)?稱為檢驗水平或稱顯著性水平。,8.2正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設檢驗,一、單個正態(tài)總體情形,1．均值?的檢驗,原假設H0：?=?0，備擇假設H1：?≠?0。,(a)?2已知,由上節(jié)的討論可知，在H0成立的條件下，選用檢驗統(tǒng)計量,對給定的檢驗水平?，查正態(tài)分布表得臨界值z?/2，再由樣本值具體計算統(tǒng)計量Z的觀察值z并與z?/2比較，若|z|≥z?/2，則拒絕H0，接受H1；若|z|＜z?/2，則接受H0。這種檢驗法常稱為Z檢驗法。,一、單個正態(tài)總體情形,例1設某車床生產(chǎn)的鈕扣的直徑X服從正態(tài)分布，根據(jù)以往的經(jīng)驗，當車床工作正常時，生產(chǎn)的鈕扣的平均直徑?0=26mm，方差?2=2.62。某天開機一段時間后，為檢驗車床工作是否正常，隨機地從剛生產(chǎn)的鈕扣中抽檢了100粒，測得均值為26.56。假定方差沒有什么變化。試分別在?1=0.05，?2=0.01下，檢驗該車床工作是否正常？,由?1=0.05及?2=0.01，查正態(tài)分布表，得臨界值z?1/2=z0.025=1.96，z?2/2=z0.005=2.58。而,解：原假設H0：?=?0，備擇假設H1：?≠?0。,因此，|z|=2.15＞1.96，但|z|=2.15＜2.58，故在檢驗水平?1=0.05下，應當拒絕H0，接受H1，即認為該天車床工作不正常；而在檢驗水平?2=0.01下，應當接受H0，即認為該天車床工作是正常的。,上例說明：1）對于同一個問題，同一個樣本，由于檢驗水平不一樣，可能得出完全相反的結論。因此，在實際應用中，如何合理地選擇檢驗水平是非常重要的。,(b)?2未知,由于?2未知，因此，不能用Z作為檢驗統(tǒng)計量，但注意到樣本方差,是?2的無偏估計量，因此，我們自然會想到用s2代替?2，而在第六章的定理3也已經(jīng)證明，在H0成立的條件下，統(tǒng)計量,于是，對給定的顯著性水平?＞0，查t分布表可得臨界值t?/2，使P{|t|≥t?/2}=?成立。再由樣本值具體計算統(tǒng)計量T的觀察值t，并與t?/2比較，若|t|≥t?/2，則拒絕H0，接受H1；若|t|＜t?/2，則接受H0。這種檢驗法也稱為t檢驗法。,例2某廠利用某種鋼生產(chǎn)鋼筋，根據(jù)長期資料的分析，知道這種鋼筋強度X服從正態(tài)分布，今隨機抽取六根鋼筋進行強度試驗，測得強度X(單位：kg/mm2)為48.5，49.0，53.5，56.0，52.5，49.5。試問：能否據(jù)此認為這種鋼筋的平均強度為52.0kg/mm2(?=0.05)?,解設X～N(?，?2)，,依題意建立假設H0：?=?0，H1：?≠?0。,這里?2未知，故在H0成立的條件下應選取檢驗統(tǒng)計量,由已知?=0.05，查t分布表得臨界值t?/2=t0.025(6－1)=2.571。,又由樣本值算得,因為，|t|≈0.41＜2.571，故接受H0，即可以認為這種鋼筋的平均強度為52.0kg/mm2。,2．方差的檢驗,設總體X～N(?，?2)，均未知，(X1，X2，…，Xn)來自總體X的樣本，要求進行的檢驗(設顯著性水平為?＞0)為,原假設H0：=，備擇假設H1：≠。,是的無偏估計量，因此由第六章的定理3知當H0為真時，統(tǒng)計量,因此對給定檢驗水平?＞0，由?2分布表求得臨界值(n–1)及(n–1)使,再由樣本值(x1,x2,…,xn)具體計算統(tǒng)計量?2的觀察值,判斷：,這種檢驗法稱為?2檢驗法。,例4某種電子元件的壽命(單位：h)X～N(?，?2)，其中?，?2未知?，F(xiàn)檢測了16只電子元件，其壽命如下：159，280，101，212，224，279，179，264，222，362，168，250，149，260，485，170。試問元件壽命的方差?2是否等于1002(?=0.05)？,解依題意，假設H0：?2=1002，H1：?2≠1002，選取檢驗統(tǒng)計量,因此對給定檢驗水平?=0.05，由?2分布表求得臨界值,又據(jù)樣本值算得：,因為6.262＜12.81＜27.488，所以，應接受H0，即可以認為電子元件壽命的方差?2與1002無顯著差異。,例5某廠生產(chǎn)的某種型號的電池，其壽命長期以來服從方差?2=5000（小時2）的正態(tài)分布，現(xiàn)有一批這種電池，從它的生產(chǎn)情況來看，壽命的波動性有所改變，現(xiàn)隨機抽取26只電池，測出其壽命的樣本方差s2=9200（小時2）。問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命波動性較以往有顯著改變（取?=0.02)?,所以拒絕H0，由此可以推斷這批電池的壽命波動性較以往有顯著改變。,在實際應用中，常常遇到兩正態(tài)總體參數(shù)的比較問題，如兩個車間生產(chǎn)的燈泡壽命是否相同；兩批電子元件的電阻是否有差別；兩臺機床加工零件的精度是否有差異等等。一般都可歸納為兩正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗。,因此，對給定顯著性水平?＞0，可查t分布表求得臨界值t?/2(n1+n2–2)。再由樣本值具體計算統(tǒng)計量T的觀察值t，并與t?/2(n1+n2–2)比較，若|t|≥t?/2(n1+n2–2)，則拒絕H0，接受H1；若|t|2.1315。,因t沒有落入拒絕域，故H0?相容，認為東、西兩支礦脈的平均含鋅量可以看作一樣，無顯著差異。樣本均值之間的差異可以認為是由隨機性所導致的，而不是系統(tǒng)偏差。,8.3單側假設檢驗,以上介紹的假設檢驗，歸納起來為下面兩種形式：(1)原假設H0：?=?0，備擇假設H1：?≠?0，其中?0為某一常數(shù)；(2)原假設H0：?1=?2，備擇假設H1：?1≠?2，其中?1，?2分別為兩相互獨立的總體X與Y的參數(shù)。,這類假設的共同特點是，將檢驗統(tǒng)計量的觀察值與臨界值比較，無論是偏大還是偏小，都應否定H0，接受H1。因此，通常也稱為雙側假設檢驗。,但在某些實際問題中，例如，對于設備、元件的壽命來說，壽命越長越好，而產(chǎn)品的廢品率當然越低越好，同時均方差越小也是我們所希望的。因此，在實際應用中，除了上述的雙側假設檢驗之外，還有許多其它形式的假設檢驗問題：,(3)原假設H0：?≥?0(或?≤?0)，備擇假設H1：?＜?0(或?＞?0)。其中為總體X的未知參數(shù)，?0為一常數(shù)；,(4)原假設H0：?1≥?2(或?1≤?2)，備擇假設H1：?1＜?2(或?1＞?2)。其中?1，?2為相互獨立的總體X與Y的未知參數(shù)。(3)、(4)兩種統(tǒng)計假設，常稱之為單側假設，相應的假設檢驗稱為單側（左、右）假設檢驗。,例1某廠生產(chǎn)的電子元件的壽命(單位：h)X～N(?，?2)，其中未知。但據(jù)以往的經(jīng)驗，電子元件的壽命一直穩(wěn)定在0=200小時，現(xiàn)該廠對生產(chǎn)工藝作了某些改進，為了了解技術革新的效果，從剛生產(chǎn)的電子元件中任意抽取16只，測得壽命如下：199，280，191，232，224，279，179，254，222，192，168，250，189，260，285，170。試問：工藝改進后，在檢驗水平?=0.05下是否可以認為元件的平均壽命有了顯著的提高？,,解顯然，該問題是要判斷新產(chǎn)品的壽命是否服從?＞200小時的正態(tài)分布？由此，建立假設,原假設H0：?≤?0=200，備擇假設H1：?＞200。,分兩種情況討論：,1)當?=?0時，由于?2未知，取統(tǒng)計量,因此，對給定的小正數(shù)?，由P{t≥t?(n-1)}得臨界值t?(n-1)。,顯然，,是概率為?的小概率事件或t≥t?(n-1)是H0的拒絕域。,2)當??0，只要由樣本值計算統(tǒng)計量T的觀察值t≥t?(n-1)，就應當拒絕H0，接受H1；否則就接受H0?，F(xiàn)在我們來解決例1。,,由樣本觀察值具體計算得:,由?=0.05查t分布表得臨界值,所以，應拒絕H0，接受H1，即認為經(jīng)過工藝改進后，元件的平均壽命有了顯著的提高。,其它類似的情況見書P178頁表8-1。,例2某工廠生產(chǎn)的固體燃料推進器的燃料率X服從正態(tài)分布N(μ，σ2)，μ=40cm/s，σ=2cm/s?，F(xiàn)在用新方法生產(chǎn)了一批推進器,從中隨機地取n=25只,測得燃燒率的樣本均值為=41.25cm/s.設在新方法下總體均方差仍為2cm/s,這批推進器的燃燒率是否較以往生產(chǎn)的推進器的燃燒率有顯著的提高？取顯著性水平α=0.05。,H1:μ>μ0（即假設新方法提高了燃燒率）,解按題意需檢驗假設H0:μ≤μ0=40（即假設新方法沒有提高燃燒率）,即z的值落在拒絕域中。所以我們在顯著性水平α=0.05下，拒絕H0。即認為這批推進器的燃料率較以往生產(chǎn)的有顯著地提高。,這是右側檢驗問題，其拒絕域為,(2)燈泡合格，即燈泡的使用壽命應不顯著低于標準值?0=1000小時，因而屬單邊左側檢驗。故待驗假設應為,注：題解中的能否換成H0：?≤1000，H1：?>1000(單邊右側檢驗)呢？答案是否定的。因為，此時，t=－1.8<1.75。故應考慮接受H0：?≤1000。但此時，既不能認為這批元件是不合格的(有可能?=1000)，也不能認為是合格的(有可能?<1000)。由此可見，就本題的題設而言，待檢假設只能是H0：?≥1000，H0：?102。,(1)檢驗假設H0：，H1：,由于?2未知，應選擇檢驗統(tǒng)計量,由?=0.05，查t分布表得臨界值,由樣本觀察值具體計算，得,因為，故可以認為平均每袋鹽的凈重為500g，即機器包裝沒有產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。,(2)檢驗假設≤102，。,這是方差的單側檢驗問題，選取檢驗統(tǒng)計量,由?=0.05，查?2分布表得臨界值,故拒絕，接受，即認為其方差超過102。即包裝機工作雖然沒有系統(tǒng)誤差，但是不夠穩(wěn)定。因此，在顯著性水平?=0.05下，可以認定該天包裝機工作不夠正常。,例6有兩臺車床生產(chǎn)同一種型號的鋼球，根據(jù)已往的經(jīng)驗可以認為，這兩臺機床生產(chǎn)的鋼球的直徑均服從正態(tài)分布?，F(xiàn)從這兩臺車床生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別抽出8個和9個鋼球，測得鋼球的直徑如下(單位：mm)：甲車床：15.0，14.5，15.2，15.5，14.8，15.1，15.2，14.8；乙車床：15.2，15.0，14.8，15.2，15.0，15.0，14.8，15.1，14.9。試問據(jù)此是否可以認為乙車床生產(chǎn)的產(chǎn)品的方差比甲車床小(取?=0.05)？,解提出假設H0：σ12≤σ22，H1：σ12>σ22,選取檢驗統(tǒng)計量,由?=0.05，查F分布表得臨界值,由樣本觀察值具體計算，得,故應拒絕H0，接受H1，即可以認為乙車床產(chǎn)品的直徑的方差比甲車床小。,例7為了了解某種添加劑對預制板的承載力有無提高作用。現(xiàn)用原方法(無添加劑)及新方法(添加該種添加劑)各澆制了10塊預制板，其承載數(shù)據(jù)(單位：kg/cm2)如下：原方法：78.1，72.4，76.2，74.3，77.4，78.4，76.0，75.5，76.7，77.3；新方法：79.1，81.0，77.3，79.1，80.0，79.1，79.1，77.3，80.2，82.1。設兩種方法所得的預制板的承載力均服從正態(tài)分布。試問新方法能否提高預制板的承載力(取?=0.05)？,解用X，Y分別表示兩種方法下預制板的承載力。依題設，，因不知，，是否相等，故首先應檢驗假設,由假設知應選擇檢驗統(tǒng)計量：,由?=0.05，查F分布表得臨界值,H0：=，H1：≠,由樣本觀察值具體計算，得,因為0.248＜1.49＜4.03。故應接受H0，即認為兩種方法的方差無顯著差異，可以認為相等，亦即,其次在的前提下，檢驗假設：：?1≥?2，：?1＜?2。,由于兩總體方差相等，因此可選擇檢驗統(tǒng)計量,由?=0.05，查t分布表得臨界值,由于－4.295＜－1.734，所以應拒絕，即認為加進添加劑生產(chǎn)的預制板承載力有明顯提高。,例8按規(guī)定，每100g的罐頭，番茄汁中VC的含量不得少于21mg，現(xiàn)從某廠生產(chǎn)的一批罐頭中任取17個，測得VC的含量（單位：mg）為16，22，21，20，23，21，19，15，13，23，17，20，29，18，22，16，25。已知VC的含量服從正態(tài)分布，試以0.025的檢驗水平檢驗該批罐頭的VC含量是否合格。,解：假設：,由樣本觀測算得：,故接受原假設，即可以為該批罐頭的VC含量是合格的。,例9某治金工作者對錳的溶化點作了4次試驗，結果分別為：1269℃,1271℃,1263℃,1265℃。假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，在條件下，試檢驗：（1）這些結果是否符合于公布的平均溫度1260℃；（2）測定值的均方差小于等于2℃,解（1）假設：,由于方差?2未知，故采用t—檢驗法。由樣本值得，,故拒絕原假設H0，即不能認為結果符合公布的數(shù)字1260℃。,（2）假設：,應采用?2—檢驗法：,故拒絕H0，即不能認為測定值的均方差小于等于2℃。,練習題,不顯著地小于原有的水平!,1．某工廠生產(chǎn)一種活塞，其直徑服從正態(tài)分布N(?，?2)且直徑方差的標準值?2=0.0004?，F(xiàn)對生產(chǎn)工藝作了某些改進，為考察新工藝的效果，現(xiàn)從新工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取25個，測得新活塞的方差s2=0.0006336。試問新工藝生產(chǎn)活塞直徑的波動性是否顯著地小于原有的水平(取?=0.05)？,,由題設可知，這是一個雙側檢驗！,,3某廠生產(chǎn)的某種型號的電池，其壽命長期以來服從方差?2=5000（小時2）的正態(tài)分布，現(xiàn)有一批這種電池，從它的生產(chǎn)情況來看，壽命的波動性有所改變，現(xiàn)隨機抽取26只電池，測出其壽命的樣本方差s2=9200（小時2）。問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命波動性較以往有顯著改變（取?=0.02)?,這是一個雙側檢驗！,所以拒絕H0，由此可以推斷這批電池的壽命波動性較以往有顯著改變。,,4某廠生產(chǎn)的電子元件的壽命(單位：h)X～N(?，?2)，其中?2未知。但據(jù)以往的經(jīng)驗，電子元件的壽命一直穩(wěn)定在?0=200小時，現(xiàn)該廠對生產(chǎn)工藝作了某些改進，為了了解技術革新的效果，從剛生產(chǎn)的電子元件中任意抽取16只，測得壽命如下：199，280，191，232，224，279，179，254，222，192，168，250，189，260，285，170。試問：工藝改進后，在檢驗水平?=0.05下是否可以認為元件的平均壽命有了顯著的提高？,應拒絕H0，接受H1，即認為經(jīng)過工藝改進后，元件的平均壽命有了顯著的提高。,,第八章假設檢驗習題課,二、主要內(nèi)容,三、典型例題,一、重點與難點,,,,,一、重點與難點,1.重點,掌握一個正態(tài)總體的期望和方差的假設檢驗.,2.難點,確定零假設H0和備擇假設H1;理解顯著性水平a以及確定檢驗統(tǒng)計量和根據(jù)樣本值作出拒絕還是接受H0的判斷.,,,,原假設與備擇假設,,,,,常見的假設檢驗,單邊檢驗拒絕域,單邊、雙邊檢驗,二、主要內(nèi)容,檢驗統(tǒng)計量,拒絕域與臨界點,,,,兩類錯誤,,正態(tài)總體均值的檢驗,正態(tài)總體均值差的檢驗,正態(tài)總體方差的檢驗,置信區(qū)間,,特征函數(shù),分布擬合檢驗,,秩和檢驗,,原假設與備擇假設,假設檢驗問題通常敘述為:,檢驗統(tǒng)計量,拒絕域與臨界點,當檢驗統(tǒng)計量取某個區(qū)域C中的值時,我們拒絕原假設H0,則稱區(qū)域C為拒絕域,拒絕域的邊界點稱為臨界點.,兩類錯誤,1.當原假設H0為真,觀察值卻落入拒絕域,而作出了拒絕H0的判斷,稱做第一類錯誤,又叫棄真錯誤,這類錯誤是“以真為假”.犯第一類錯誤的概率是顯著性水平,2.當原假設H0不真,而觀察值卻落入接受域,而作出了接受H0的判斷,稱做第二類錯誤,又叫取偽錯誤,這類錯誤是“以假為真”.,正態(tài)總體均值的檢驗,利用t統(tǒng)計量得出拒絕域的檢驗法稱為t檢驗法.,正態(tài)總體均值差的檢驗,故拒絕域為,正態(tài)總體方差的檢驗,(1)雙邊假設檢驗:,拒絕域為,,,(3)左邊檢驗問題:,拒絕域為,(2)右邊假設檢驗:,拒絕域為:,,(1)檢驗假設:,拒絕域為,(2)檢驗假設:,拒絕域為,,(3)檢驗假設:,拒絕域為,置信區(qū)間,施行特征函數(shù),Z檢驗法右邊檢驗OC函數(shù)的性質如下:,,兩種檢驗法的OC函數(shù)如表,單邊、雙邊假設檢驗,單邊檢驗的拒絕域,分布擬合檢驗,秩和檢驗,秩和檢驗法是一種非參數(shù)檢驗法,它是一種用樣本秩來代替樣本值的檢驗法.,用秩和檢驗法可以檢驗兩個總體的分布函數(shù)是否相等的問題.,三、典型例題,解,設某次考試的考生成績服從正態(tài)分布,從中隨機地抽取36位考生的成績,算得平均成績?yōu)?6.5分,標準差為15分,問在顯著性水平0.05下,是否可以認為這次考試全體考生的平均成績?yōu)?0分?并給出檢驗過程.,需檢驗假設:,例1,,查表8-1知拒絕域為,,解,某磚廠制成兩批機制紅磚,抽樣檢查測量磚的抗折強度(千克),得到結果如下:,已知磚的抗折強度服從正態(tài)分布,試檢驗:,(1)兩批紅磚的抗折強度的方差是否有顯著差異?(2)兩批紅磚的抗折強度的數(shù)學期望是否有顯著差異?,(1)檢驗假設:,例2,,查表8-1知拒絕域為,,(2)檢驗假設:,,查表8-1知拒絕域為,,備用例題,