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.,1,假設(shè)檢驗基礎(chǔ),.,2,,目的：探討監(jiān)護室護士術(shù)前探視對喉癌患者手術(shù)后焦慮水平的影響。 方法：將50例喉癌患者分為觀察組和對照組，對照組進行常規(guī)術(shù)前護理和健康教育，觀察組除給予常規(guī)術(shù)前護理和健康教育外，還由監(jiān)護室護士進行訪視。分別于手術(shù)前后采用焦慮自評量表（SAS）測評并比較兩組手術(shù)前后的焦慮水平。 結(jié)果：觀察組術(shù)后焦慮水平明顯低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。 結(jié)論：監(jiān)護室護士術(shù)前對喉癌手術(shù)患者進行訪視可降低其術(shù)后焦慮水平。,監(jiān)護室護士術(shù)前探視對喉癌患者手術(shù)后焦慮水平的影響,.,3,成組設(shè)計的t檢驗,為何要做t檢驗？ 術(shù)前兩組平均焦慮評分相差了2.6分，為什么說“兩者術(shù)前焦慮水平差異無統(tǒng)計學意義”呢？,,,,,,.,4,均數(shù)的抽樣誤差：由抽樣造成的，總體均數(shù)與樣本均數(shù)之間、各個樣本均數(shù)之間的差別。 可能有如下情況:,所有喉癌病人的術(shù)前焦慮評分的總體均數(shù)為31.5,由于存在個體變異,,,,,,第1次隨機抽取25個病人，測得術(shù)前評分的樣本均數(shù)為29.6,第2次再隨機抽取25個病人，測得術(shù)前評分的樣本均數(shù)為32.2,第m 次 … … … … …,,同一個總體,,.,5,（1）兩組小樣本（n＜50）的均數(shù)比較，一般采用t檢驗方法，計算t值。 （2） t值反映了兩組均數(shù)之間的相對差別（而絕對差別就是32.2 - 29.6 = 2.6分）。 （3） t檢驗是檢驗兩組均數(shù)相差2.6分是由于抽樣誤差引起的、還是本質(zhì)上的差異。,.,6,經(jīng)t檢驗，術(shù)前兩組平均焦慮評分相差2.6分是由抽樣誤差引起的，所以說“兩者術(shù)前焦慮水平差異無統(tǒng)計學意義”，等價于說“兩組術(shù)前焦慮水平?jīng)]有差異”,,,,,而經(jīng)t檢驗，術(shù)后兩組平均焦慮評分相差3.2分是本質(zhì)上差異引起的，所以說“兩者術(shù)后焦慮水平差異有統(tǒng)計學意義”，等價于說“兩組術(shù)后焦慮水平有差異”，觀察組低于對照組，說明監(jiān)護室護士術(shù)前探視能有效降低病人的焦慮水平。,,,.,7,一、概念與原理,.,8,（一）思維邏輯 1、小概率原理：某事件發(fā)生的可能性P≤0.05，在一次實驗中發(fā)生的可能性太小，認為很可能不發(fā)生。 2、反證法思想 先假設(shè)某事件成立 檢驗在其成立的前提下出現(xiàn)某情況 的可能性大小(P值) 不拒絕 若P > 0.05 拒絕 若P ≤ 0.05,,,,,,,,,.,9,（二）基本原理 以定量資料分析的 t 檢驗為例講述假設(shè)檢驗的基本原理,英國統(tǒng)計學家W.S.Gosset (1909)導出了樣本均數(shù)的確切分布，即 t分布。 t分布的發(fā)現(xiàn)使小樣本的統(tǒng)計推斷成為可能，因而它被認為是統(tǒng)計學發(fā)展史上的里程碑之一。 以t分布為基礎(chǔ)的檢驗稱為t檢驗。,.,10,書中例6.1: 北方農(nóng)村兒童 前囟門閉合平均月齡?1=14.1(月)；東北某縣兒童前囟門閉合平均月齡?2未知, 但從中抽取樣本n=25，?x=14.3，s=5.04。問該縣兒童前囟門閉合平均月齡與北方的一般兒童是否有差別?,,,?x=14.3(月) s=5.04 (月),.,11,∵ μ1 (14.1) ≠ ?x(14.3) ∴ μ1是否≠ ?x 所來自的μ2 ? 有兩種可能結(jié)果： 1）μ1 = μ2 = 14.1 ，?X ≠ μ1僅僅是由于抽樣誤差所致； 2）μ1 ≠ μ2 ，除抽樣誤差外, 兩者有本質(zhì)差異。,.,12,其中H0假設(shè)比較單純、明確，在H0 下若能弄清抽樣誤差的分布規(guī)律，便有規(guī)律可循。而H1假設(shè)包含的情況比較復(fù)雜。因此，我們著重考察樣本信息是否支持H0假設(shè)（因為單憑一份樣本資料不可能去證明哪個假設(shè)是正確的，哪一個不正確）。,.,13,假設(shè)μ1 = μ2 = 14.1 → ?X ≠ 14.1僅由抽樣誤差所致 ↓ ?x偏離μ1不能太大，衡量其偏離大小的指標為標準t離差, t=（?x－μ）/s?X，t值應(yīng)小 ↓ ∣t值∣ ＜ t界值 ↓ t值對應(yīng)的曲線外尾面積P值應(yīng)> α , α 一般為0.05。,,,,.,14,（三）基本步驟 1、建立假設(shè)，確定檢驗水準α H0： μ1 = μ2，無效假設(shè)/原假設(shè)/零假設(shè)，?X ≠ μ1是由抽樣誤差所致； H1： μ1 ≠ μ2，對立假設(shè)/備擇假設(shè) 兩者有本質(zhì)差異，所以?X ≠ μ1。,.,15,設(shè)定檢驗水準的目的就是確定拒絕假設(shè)H0時的最大允許誤差。醫(yī)學研究中一般取?=0.05 。 檢驗水準實際上確定了小概率事件的判斷標準。,.,16,注意事項： 1）假設(shè)是針對總體而言的（即假設(shè)中出現(xiàn)的指標應(yīng)該是參數(shù)）； 2）以H0為中心, 但H0 、 H1缺一不可； 3） H0通常內(nèi)容為某一確定狀態(tài)； 4）單、雙側(cè)假設(shè)檢驗的確定。,.,17,雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗,假設(shè)的寫法不同： 雙側(cè)檢驗中假設(shè)為: 單側(cè)檢驗中假設(shè)為:,.,18,選用雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗：原則上依據(jù)資料性質(zhì)來選擇。 若比較甲、乙兩種方法孰優(yōu)，這里含有甲優(yōu)于乙和乙優(yōu)于甲兩種可能的結(jié)果，而且研究者只要求分出優(yōu)劣，故應(yīng)選用雙側(cè)檢驗; 若甲是從乙改進而得，已知如此改進可能有效，也可能無效，但不可能改進后反不如前，故應(yīng)選用單側(cè)檢驗。 ∴無把握時用雙側(cè)檢驗比較穩(wěn)妥保守，但在條件具備時應(yīng)大膽地采用單側(cè)檢驗。,.,19,本例為定量資料，故采用 t 檢驗， t=（?x－μ2）/s?X ， H0成立 t=（?x－μ1）/s?X,,2、選定檢驗方法計算檢驗統(tǒng)計量(計算樣本與總體的偏離),.,20,統(tǒng)計量t表示，在標準誤的尺度下，樣本均數(shù)與總體均數(shù)?0的偏離。這種偏離稱為標準t離差。 該題中，t = 0.1984,.,21,3、計算概率P(與統(tǒng)計量t值對應(yīng)的概率),在H0成立的前提下，獲得現(xiàn)有這么大的標準t離差以及更大離差 的可能性。 P=P(|t|≥0.1984) ？ 按? =25-1=24查 t 界值表,.,22,.,23,包括統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論。 P值 統(tǒng)計結(jié)論 專業(yè)結(jié)論 P> α 則不拒絕H0 還不能認為……不同或 不等 P≤ α 則拒絕H0 可認為……不同或不等,,,,本例P＞0.05，按? =0.05的水準，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學意義。不能認為兩者有差別。,4、結(jié)論(根據(jù)小概率原理作出推斷),.,24,二、t 檢驗,.,25,（一）單樣本t檢驗 推斷某樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0（常為理論值、標準值、穩(wěn)定值或參考值） 有無差別。 例：根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨即抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標準差為6.0次/分，問是否能據(jù)此認為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。,二、t 檢驗,.,26,題目里涉及兩個總體： 一個是一般健康成年男性的脈搏（已知總體，μ0=72 ）， 一個是山區(qū)成年男性的脈搏（未知總體， μ未知 ）。 74.2 >72既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環(huán)境差異的影響； 因樣本含量n較小，可用t檢驗進行判斷，檢驗過程如下：,.,27,1. 建立假設(shè)，確定檢驗水準 H0：μ=μ0=72次/分， H1：μ>μ0， 檢驗水準為單側(cè)0.05（由調(diào)查目的決定）。 2. 計算統(tǒng)計量 t=（?X－ μ ）/S?X， v= n－1 3. 確定概率，作出判斷 查t界值表，0.025 ? ，可能會犯什么錯誤？ 若得P ≤ ? ，又可能會犯什么錯誤？,.,57,功 效,.,58,定義： 即檢驗效能，為1- ?； 當μ1與μ2確實有差別時，在檢驗水準?為0.05情況下發(fā)現(xiàn)該差別的能力； 相當于物理、化學上的儀器“靈敏度”。,.,59,假設(shè)檢驗的應(yīng)用注意事項,1.資料的代表性與可比性 所謂代表性是指該樣本從相應(yīng)總體中經(jīng)隨機抽樣獲得，能夠代表總體的特征； 所謂可比性是指各對比組間除了要比較的主要因素外，其它影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或相近. ∴ 必須要有嚴密的實驗設(shè)計，保證樣本隨機抽取于同質(zhì)總體，這是假設(shè)檢驗得以正確應(yīng)用的前提 。,.,60,2.要根據(jù)資料類型（定量還是定性）、設(shè)計類型（配對設(shè)計還是成組設(shè)計）、樣本含量大?。╪是否超過50）、目的（做方差齊性檢驗還是兩樣本t檢驗）、前提條件是否滿足（是否服從近似正態(tài)分布，方差是否齊）等，來選擇不同的假設(shè)檢驗方法，計算相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量。,.,61,3. 假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化 4. 當P ≤0.05時說明的是“有無統(tǒng)計學意義”，不能說明有無專業(yè)實際意義 5. 假設(shè)檢驗的報告結(jié)果中應(yīng)注明t 值和P 值。,