《高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計案例章末歸納總結(jié)課件 新人教A版選修2-3.ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計案例章末歸納總結(jié)課件 新人教A版選修2-3.ppt（30頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

成才之路 數(shù)學(xué) 路漫漫其修遠(yuǎn)兮吾將上下而求索 人教A版 選修2 3 統(tǒng)計案例 第三章 章末歸納總結(jié) 第三章 1 線性回歸方程中的系數(shù) 及相關(guān)指數(shù)R2 獨立性檢驗統(tǒng)計量K2公式復(fù)雜 莫記混用錯 2 相關(guān)系數(shù)r是判斷兩隨機變量相關(guān)強度的統(tǒng)計量 相關(guān)指數(shù)R2是判斷線性回歸模型擬合效果好壞的統(tǒng)計量 而K2是判斷兩分類變量相關(guān)程度的量 應(yīng)注意區(qū)分 3 在獨立性檢驗中 當(dāng)K2 6 635時 我們有99 的把握認(rèn)為兩分類變量有關(guān) 是指 兩分類變量有關(guān) 這一結(jié)論的可信度為99 而不是兩分類變量有關(guān)系的概率為99 1 2015 北京東城區(qū)高二期末 某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表 答案 B 答案 D 解析 查表可得K2 5 024 因此有97 5 的把握認(rèn)為 x和y有關(guān)系 答案 B 5 某保鍵藥品推銷商為推銷其藥品 在廣告中宣傳 在服用該藥品的105人中有100人未患A疾病 經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn) 在不使用該藥品的418人中僅有18人患A疾病 請用所學(xué)知識分析該藥品對防治A疾病是否有效 解析 將問題中的數(shù)據(jù)寫成2 2列聯(lián)表如下表 點評 利用獨立性檢驗可以幫助我們定量地分析兩個分類變量之間是否有關(guān)系 因此利用它可以幫助我們理性地看待廣告中的某些數(shù)字 從而不被某些虛假廣告所蒙騙 回歸分析 要分析學(xué)生初中升學(xué)的數(shù)學(xué)成績對高一年級數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有什么影響 在高一年級學(xué)生中隨機抽選10名學(xué)生分析他們?nèi)雽W(xué)的數(shù)學(xué)成績和高一年級期末數(shù)學(xué)考試成績 如下表所示 1 畫出散點圖 2 求回歸直線方程 3 若某學(xué)生王明亮的入學(xué)成績?yōu)?0分 試預(yù)測他在高一年級期末考試中的數(shù)學(xué)成績?yōu)槎嗌?解析 1 作出散點圖如圖所示 從散點圖可以看出 這兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系 2 點評 本題為求回歸直線方程中的最常見問題 應(yīng)注意作圖要準(zhǔn)確 1 判斷兩個分類變量之間是否有關(guān)系可以通過等高條形圖作粗略判斷 需要確知所作判斷犯錯誤的概率情況下 可進行獨立性檢驗 獨立性檢驗可以得到較為可靠的結(jié)論 2 獨立性檢驗的一般步驟 1 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2 2列聯(lián)表 2 根據(jù)公式計算K2的值 3 比較K2與臨界值的大小關(guān)系作統(tǒng)計推斷 獨立性檢驗 2014 濟南模擬 為了解某市市民對政府出臺樓市限購令的態(tài)度 在該市隨機抽取了50名市民進行調(diào)查 他們月收入 單位 百元 的頻數(shù)分布及對樓市限購令的贊成人數(shù)如下表 將月收入不低于55的人群稱為 高收入族 月收入低于55的人群稱為 非高收人族