(浙江專用)2020版高考數(shù)學(xué)大一輪復(fù)習(xí) 第十章 計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 考點(diǎn)規(guī)范練56 離散型隨機(jī)變量的均值與方差.docx
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考點(diǎn)規(guī)范練56 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 基礎(chǔ)鞏固組 1.已知離散型隨機(jī)變量X的分布列為 X 1 2 3 P 35 310 110 則X的數(shù)學(xué)期望E(X)=( ) A.32 B.2 C.52 D.3 答案A 解析E(X)=135+2310+3110=32.故選A. 2.若隨機(jī)變量X的分布列如下表,且E(X)=2,則D(2X-3)= ( ) X 0 2 a P 16 p 13 A.2 B.3 C.4 D.5 答案C 解析由題意可得16+p+13=1,解得p=12,因?yàn)镋(X)=2,所以016+212+a13=2,解得a=3.所以D(X)=(0-2)216+(2-2)212+(3-2)213=1.所以D(2X-3)=4D(X)=4.故選C. 3.若ξ~B(n,p),且E(ξ)=6,D(ξ)=3,則P(ξ=1)的值為( ) A.32-2 B.32-10 C.2-4 D.2-8 答案B 解析E(ξ)=np=6,D(ξ)=np(1-p)=3?p=12,n=12,P(ξ=1)=C1211212=3210. 4.隨機(jī)變量X的分布列為 X 1 2 4 P 0.4 0.3 0.3 則E(5X+4)=( ) A.11 B.15 C.35 D.39 答案B 解析E(X)=10.4+20.3+40.3=2.2. 所以E(5X+4)=5E(X)+4=15.故選B. 5.(2017浙江紹興期中)已知隨機(jī)變量ξ的分布列為下表所示,若E(ξ)=14,則D(ξ)=( ) ξ -1 0 1 P 13 a b A.56 B.4148 C.1 D.23 答案B 解析由E(ξ)=-113+0a+1b=14,整理得b=712, 由13+a+b=1,得a=1-13-712=112,所以D(ξ)=-1-14213+0-142112+1-142712=4148. 6.設(shè)一隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果只有A和A,且P(A)=p,令隨機(jī)變量X=1,A出現(xiàn),0,A不出現(xiàn),則X的方差D(X)等于 . 答案p(1-p) 解析X服從兩點(diǎn)分布,故D(X)=p(1-p). 7.隨機(jī)變量ξ的分布列如下: ξ -1 0 1 P a b c 其中a,b,c成等差數(shù)列,若E(ξ)=13,則D(ξ)的值是 . 答案59 解析由題意得a+b+c=12b=a+c?b=13,a+c=23,又E(ξ)=-a+c=13,所以a+c=23-a+c=13?a=16,c=12. 故D(ξ)=E(ξ2)-E(ξ)2=16+12-19=59. 8.盒中有大小相同的5個(gè)白球和3個(gè)黑球,從中隨機(jī)摸出3個(gè)小球,記摸到黑球的個(gè)數(shù)為X,則P(X=2)= ,E(X)= . 答案1556 98 解析P(X=2)=C51C32C83=1556,P(X=0)=C53C83=1056, P(X=1)=C52C31C83=3056,P(X=3)=C33C83=156, 所以ξ的分布列為 ξ 0 1 2 3 P 1056 3056 1556 156 E(X)=130+215+3156=6356=98. 能力提升組 9.已知X的分布列為 X -1 0 1 P 12 13 16 且Y=aX+3,E(Y)=73,則a的值為( ) A.1 B.2 C.3 D.4 答案B 解析E(X)=-112+013+116=-13,E(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=-13a+3=73,所以a=2.故選B. 10.若p為非負(fù)實(shí)數(shù),隨機(jī)變量ξ的分布列為 ξ 0 1 2 P 12-p p 12 則E(ξ)的最大值為( ) A.1 B.32 C.52 D.2 答案B 解析由0≤p≤12,0≤12-p≤12,得0≤p≤12,E(ξ)=p+1≤32. 11.某抽簽盒中有編號為1,2,3,4,5,6的六支簽,從中任意取3支,設(shè)X為這3支簽的號碼中最大的一個(gè),則X的數(shù)學(xué)期望為( ) A.5 B.5.25 C.5.8 D.4.6 答案B 解析由題意可知,X可以取3,4,5,6, P(X=3)=1C63=120,P(X=4)=C32C63=320, P(X=5)=C42C63=310,P(X=6)=C52C63=12. 由數(shù)學(xué)期望的定義可求得E(X)=3120+4320+5310+612=5.25. 12.設(shè)0p2,E(ξ1)
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