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*數(shù)字圖像處理的主要內容及特點 圖像獲取、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像壓縮 、圖像分析、圖像識別、圖像理解 。 （1）處理精度高，再現(xiàn)性好。（2）易于控制處理效果。（3）處理的多樣性。（4）圖像數(shù)據(jù)量龐大。（5）圖像處理技術綜合性強。 *圖像增強：通過某種技術有選擇地突出對某一具體應用有用的信息，削弱或抑制一些無用的信息。 圖像增強不存在通用理論。 圖像增強的方法：空間域方法和變換域方法。 *圖像反轉：S=L-1-r 1. 與原圖像視覺內容相同2.適用于增強嵌入于圖像暗色區(qū)域的白色或灰色細節(jié)。 *對數(shù)變換 S=C*log（1+r）c為常數(shù)，r>=0 作用與特點：對數(shù)變換將輸入中范圍較窄的低灰度值映射為輸出中較寬范圍的灰度值，同時，對輸入中范圍較寬的高灰度值映射為輸出中較窄范圍的灰度值。 對數(shù)函數(shù)的一個重要特征是可壓縮像素值變化較大的圖像的動態(tài)范圍； *冪律（伽馬）變換 s=c*(r+?)? 伽馬小于1時減小圖像對比度，伽馬大于1時增大對比度。 *灰度直方圖：是數(shù)字圖像中各灰度級與其出現(xiàn)的頻數(shù)間的統(tǒng)計關系。 *直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為均勻的直方圖，即使各灰度級具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，圖象看起來更清晰。 直方圖均衡化變換函數(shù)必須為嚴格單調遞增函數(shù)。 直方圖均衡化的特點： ?1.能自動增強圖像的對比度2.得到了全局均衡化的直方圖，即均勻分布3.但其效果不易控制 *直方圖規(guī)定化（匹配）：用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像的方法 *空間濾波即直接對圖像像素進行處理。 獲得最佳濾波效果的唯一方法是使濾波掩模中心距原圖像邊緣的距離不小于(n-1)/2個像素。 *平滑濾波器用于模糊處理和減小噪聲。 平滑線性空間濾波器的輸出是：待處理圖像在濾波器掩模鄰域內的像素的簡單平均值。 優(yōu)點：減小了圖像灰度的“尖銳”變化，故常用于圖像降噪。負面效應：模糊了圖像的邊緣，因為邊緣也是由圖像灰度的尖銳變化造成的。 空間均值處理的重要應用是，為了對感興趣的物體得到一個粗略的描述而模糊一幅圖像。 *中值濾波器機理：將像素鄰域內灰度的中值代替該像素的值； v對于處理脈沖噪聲非常有效，該種噪聲也稱為椒鹽噪聲； *量化：把采樣點上對應的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉換為單個特定數(shù)碼的過程，稱之為量化，即采樣點亮度的離散化。 *灰度圖像：指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，它只有亮度信息，沒有顏色信息。 *圖像銳化濾波的幾種方法。 答：（1）直接以梯度值代替；（2）輔以門限判斷；（3）給邊緣規(guī)定一個特定的灰度級；（4）給背景規(guī)定灰度級；（5）根據(jù)梯度二值化圖像。 *偽彩色增強和假彩色增強有何異同點。 答：偽彩色增強是對一幅灰度圖像經(jīng)過三種變換得到三幅圖像，進行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強則是對一幅彩色圖像進行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。相同點是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點，將目標用人眼敏感的顏色表示。 *圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？ 答：雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關的， 或者說存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、 信息熵冗余、結構冗余和知識冗余。 *什么是中值濾波，有何特點？ 答：中值濾波是指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。特點：它是一種非線性的圖像平滑法，它對脈沖干擾級椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。 *圖像增強的目的是什么？ 答：對圖像進行加工，使其結果比原始圖像更適用于特定應用。 “特定”一詞表明圖像增強技術是面向問題的。 *圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強邊緣，導致高頻分量增強，會使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。 *圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是： 圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程；圖像增強不考慮圖像是如何退化的,而圖像復原需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識 *圖像增強時，平滑和銳化有哪些實現(xiàn)方法？ 平滑的實現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。 銳化的實現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。 *對于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？ 椒鹽噪聲是復制近似相等但隨機分布在不同的位置上，圖像中又干凈點也有污染點。中值濾波是選擇適當?shù)狞c來代替污染點的值，所以處理效果好。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲。 *什么是區(qū)域？什么是圖像分割？ 區(qū)域可以認為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。圖像分割時把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術。 *圖像中微分算子的特點 v 1.一階微分產(chǎn)生較粗的邊緣，二階微分產(chǎn)生的邊緣則較細； 2.對于孤立的噪聲點，在該點及其周圍點上，二階微分比一階微分的響應要強很多；3.二階微分有一個過渡，即從正回到負，在圖像中，表現(xiàn)為雙線。 *二維圖像函數(shù)f(x,y)的拉普拉斯變換定義為： 銳化圖像= 原圖像+ 拉普拉斯圖像 *對于數(shù)字圖像處理而言，離散傅里葉變換和其反變換必定存在。 用(-1)x+y乘以f(x,y)，可以將F(u,v)原點變換到頻率坐標的(M/2,N/2)處。 在決定形狀特點時，相位信息非常重要。 *理想濾波器的在頻域的剖面圖類似于盒濾波器(矩形窗口)，因此相應的空間濾波具有sinc函數(shù)的形狀。 sinc函數(shù)的中心波瓣(主瓣)是引起模糊的主因，而外側較小的波瓣(旁瓣)是造成振鈴的主要原因。 *巴特沃斯低通濾波器（BLPF） 1階的巴特沃斯濾波器沒有振鈴； 2階的濾波器振鈴通常很微??； 20階的巴特沃斯濾波器就非常類似于理想低通濾波器了。 *高斯低通濾波器（GLPF） 高斯低通濾波器沒有振鈴 在需要嚴格控制低頻和高頻之間截止頻率過渡的情況下，巴特沃斯濾波器是個更合適的選擇，但其代價是可能產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象。 *圖像變換：將定義在圖像空間的原圖像，以某種形式轉換到另外一些空間，并利用這些空間的特有性質方便進行一定的加工。 離散余弦變換主要用于圖像的壓縮，壓縮方法是給高頻系數(shù)大間隔量化，低頻部分小間隔量化。 *圖像復原技術的主要目的是以預先確定的目標來改善圖像，盡可能的減少或消除圖像質量的下降，恢復被退化圖像的本來面目。 圖像退化的部分原因：1.光學成像器件的相差;2.成像衍射;3.成像過程的非線性系統(tǒng)噪聲。 *圖像退化/復原模型 圖像復原處理的關鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過一個系統(tǒng)H及加入一來加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x ,y) g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y) *諧波均值濾波器對于鹽粒噪聲效果較好，但不適用于胡椒噪聲。它善于處理高斯噪聲那樣的其他噪聲。 *逆諧波均值濾波器 當值為正時，可消除胡椒噪聲； 當值為負時，可消除鹽粒噪聲； 當值為0時，其簡化為算術均值濾波器。 *中值濾波器 對于某些類型的隨機噪聲，中值濾波器可提供良好的去噪能力，且比同尺寸的線性平滑濾波器引起的模糊更少 ?在存在單極和雙極脈沖噪聲的情況下，中值濾波器尤其有效。 *簡述基于邊緣檢測的霍夫變換的原理。 把直線上點的坐標變換到過點的直線的系數(shù)域，通過利用共線和直線相交的關系，使直線的提取問題轉化為計數(shù)問題。 *數(shù)字圖像的定義，什么是數(shù)字圖象處理？ 數(shù)字圖像是將一幅畫面在空間上分割成離散的點（或像元），各點（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計算機能處理的形式。 數(shù)字圖像處理，就是利用計算機技術或其他數(shù)字技術，對圖像信息進行某些數(shù)學運算和各種加工處理，以改善圖像的視覺效果和提高圖像實用性的技術。 *圖像分割就是指把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術和過程。 *在計算數(shù)字梯度的實踐中，Prewitt算子和Sobel算子是最常用的。 *高斯拉普拉斯(LoG) *閾值分割方法總結 優(yōu)點：簡單、高效。局限性：對于目標和背景灰度級有明顯差別的圖像分割效果較好。對于目標和背景灰度一致性或均勻性較差的圖像分割效果不好。只能將圖像分割為兩個區(qū)域，對于含有多個目標的圖像分割幾乎難以奏效。 *對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調 、 飽和度 、 亮度 。 *一個基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個模塊組成。 *低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑。 *多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 統(tǒng)計分析法 和結構分析法兩大類。 *圖像壓縮系統(tǒng)是有 編碼器 和 解碼器 兩個截然不同的結構塊組成的。 *圖像數(shù)字化過程包括三個步驟：采樣、量化和掃描 *數(shù)據(jù)壓縮技術應用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個大的數(shù)據(jù)文件轉換成較小的文件。 *基本的形態(tài)學運算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運算。 *灰度分辨率是指在灰度級別中可分辨的最小變化。 空間分辨率是圖像中可分辨的最小細節(jié)。 *因為圖像分割的結果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的（二值化處理）。 *(腐蝕) 是一種消除連通域的邊界點，使邊界向內收縮的處理。 *(膨脹)是將與目標區(qū)域的背景點合并到該目標物中，使目標物邊界向外部擴張的處理。 *對于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。 *常用的彩色增強方法有真彩色增強技術、假彩色增強技術和 偽彩色 增強三種。 *常用的灰度內插法有 最近鄰元法 、 雙線性內插法 和 （雙）三次內插法 。 *假彩色增強和偽彩色增強的區(qū)別是什么？ 假彩色增強是將一幅彩色圖像映射到另一幅彩色圖像，從而達到增強彩色對比，使某些圖像達到更加醒目的目的。偽彩色增強是把一幅黑白域不同灰度級映射為一幅彩色圖像的技術手段。 *圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？ 雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關的， 或者說存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像， 同時又不會損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、 信息熵冗余、結構冗余和知識冗余。