請充值后下載本設(shè)計，，資源目錄下的文件，都可以點開預(yù)覽到，，資料完整，充值下載就能得到。。?！咀ⅰ浚篸wg后綴為CAD圖，doc,docx為WORD文檔，有不明白之處，可咨詢QQ:1304139763
在完成面表面粗糙度模型在 MQL 和干切削條件下的銑削 摘要 潤滑冷卻條件對端面銑削加工表面粗糙度的影響操作已被廣泛研究 不同切削速度和 潤滑冷卻條件 干燥 潮濕和 MQL 在完成人臉的 AISI 420 不銹鋼的銑削 B 被認為是 進化的表面光潔度和刀具磨損與切削時間已被監(jiān)控 分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 能夠預(yù)測在 不同的加工條件下的表面粗糙度 已被提出 關(guān)鍵詞 干切削 MQL 完成面銑刀 造型 表面粗糙度 1 引言 冷卻潤滑劑的利用率降低 為了提高環(huán)保 加工過程的安全 減少時間和成本的加工操 作數(shù)相關(guān) 可以追求與 MQL 進行加工 最小量潤滑 技術(shù)或無切削液 干切削 1 這種 方法可以允許獲得的產(chǎn)品規(guī)格 在表面粗糙度和尺寸精度方面 通過縮短傳統(tǒng)工藝周期 即 避免磨削 的潤滑冷卻條件對加工零件的表面質(zhì)量的影響 強烈地依賴于所執(zhí)行的加工操 作的類型 例如車削 銑削等 以及用于在所使用的工藝參數(shù) 特別是 在端面銑削加工 切削發(fā)生高頻率的牙齒的影響 取決于切削速度 間斷由于幾個牙齒的存在 因此干和 MQL 銑刀可以工件材料 2 4 在廣泛領(lǐng)域進行 一旦合適的刀具材料 刀具涂層 具有改進的性能 和加工參數(shù)考慮 4 7 一個非常有用的工具 用于工業(yè)加工的應(yīng)用程序的可用性的模型能夠預(yù)測表面粗糙度 鐳 作為潤滑冷卻技術(shù) 切削參數(shù)等 在這種方式中 表面粗糙度的知識 可以使用在設(shè) 計階段的加工操作 回顧預(yù)測模型和相關(guān)的方法已經(jīng)在 8 9 報道 還干加工 10 其中統(tǒng) 計 MRA 和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN 建模方法是最常用的 在這個框架中 本工作的目的是建立預(yù)測模型的表面粗糙度 包括 在輸入?yún)?shù) 也潤 滑冷卻條件 本文調(diào)查的第一步 主要集中在不同潤滑降溫條件和切削速度對表面粗糙度在 完成銑削加工的影響深度的研究 加工測試已經(jīng)進行了在不同切削條件對不銹鋼 AISI 420B 分析和非分析模型 有關(guān)表面粗糙度與工藝參數(shù)和潤滑冷卻條件 提出 2 實驗與建模 2 1 實驗 完成面銑試驗進行塊 寬度 32 毫米 沿進料方向長度 345 毫米 高度 130 毫米 的不銹鋼下 420B 濕 干和 MQL 條件 在 MQL 切削試驗使用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行的條件使用 一個最小的氣動泵潤滑油量 20 毫升 小時 沿著毛細管安裝在空氣管路的長度到噴嘴頭 在這一點上的潤滑液滴被引入到氣流輸送到切割邊 該工具持有人的特點是直徑 THD 63 毫米 硬質(zhì)合金刀片五鑲件 cn 12 T3 e ml 11 兩層涂料 TiN 和 TiAlN 被 安裝在刀架用 23 角的軸向前角 7 銑削進行了實驗 只有一個齒 每次接觸工件 通過考 慮切削參數(shù)選擇端面銑削可作為一種操作研磨替代 因此 根據(jù)工具制造商建議 11 切割 速度 風(fēng)險 是在 120 和 180 米 分鐘之間變化 一個 0 2 毫米的深度和一個 0 14 的飼料毫米 齒被使用 進給變化的影響沒有考慮到它的影響可以忽略不計表面粗糙度 由于幾何形狀的 插入使用 11 磨損準則和方法刀具磨損和表面粗糙度評價報告 7 2 2 建模方法 表面粗糙度 Ra 為藍本 采用多元回歸分析 MRA 和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN 的方法 在兩種情況下 表面粗糙度與切削速度 切削時間 噸 和潤滑冷卻條件有關(guān) 當 MRA 方 法關(guān)注的是第二 多項式 回歸模型應(yīng)用根據(jù)以下公式 2 6 2 5 2 43210 LC avatalcavataar CCA lcvalctatva CC 987 1 在哪里 信用證代表一個恒定的值 考慮到潤滑冷卻條件和 系數(shù)的人工智能 我 1 9 代表的回歸系數(shù) 這些系數(shù)的值在表 1 中概述 關(guān)于基于人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 多層前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 采用 BP 算法 建立了 采用九輸入 VC T LC VC2 T2 LC2 VCT LCT vclc 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出是類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的 價值 被認為是不同的網(wǎng)絡(luò)配置 最后一個包括一個隱藏層與九個隱藏的神經(jīng)元 開發(fā)的人 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓撲結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)如表 2 所示 3 結(jié)果與討論 3 1 實驗 表面粗糙度 繪制在不同條件下的時間 在切削速度和潤滑冷卻技術(shù) 在圖 1 對于每 一個切割速度的影響 鐳的傾向于減少與增加的切割時間下濕切削 如所示的其他作者 3 而略有增加 可檢測到下干切削 當 MQL 條件考慮 可以觀察到 RA 與切削時間曲線呈相 似的值 或低于 那些在濕式切削得到的 此外 VB 值檢測 MQL 條件下略低于干濕條件下 觀察 特別是在最高切割速度的影響 正如作者在以前的工作 7 3 和其他研究者的平均干切削刀具芯片接口溫度下檢測到高 于在濕加工中觀察到 這可能是負責(zé)在 VB 的增加 但是 另一方面 也為工件材料軟化 在本次調(diào)查的實驗條件下 后者的效果應(yīng)為準 至少在最低切削速度調(diào)查 MQL 條件下得到 了有趣的結(jié)果 在 RA 和 VB 可以歸因于有利的影響 氣溶膠的產(chǎn)生冷卻的插入允許同時材 料軟化由于在變形區(qū)的溫度增加 然而 這方面還需要進一步的研究 3 2 建模的有效性 這兩種建模方法在預(yù)測類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎已經(jīng)檢查使用的表面粗糙度與切割時間曲線 不使 用在建筑模型 圖 3 顯示了在實驗性 RA 比較與切削時間曲線 在 150 米 分鐘 在潮濕的條 件下得到的 和那些預(yù)測使用 MRA 和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 兩 MRA 和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 本 研究的實驗和模擬的條件下 允許預(yù)測 RA 與切削時間曲線 當潤滑冷卻條件作為輸入變量 4 結(jié)論 加工測試已經(jīng)進行了不同切削條件下的不銹鋼 AISI 420B MRA 和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 表面粗糙度參數(shù) 潤滑冷卻條件有關(guān) 已被提出 MQL 潤滑冷卻技術(shù)提供 本研究的實驗條 件下 RA 和 VB 非常低的值 特別是在高切削速度 在建模階段而言 無論是 MRA 和人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用來預(yù)測 RA 值 當然 這兩個模型的預(yù)測能力 可以提高與增加的實驗 曲線的數(shù)目被用于在建設(shè)階段 并在驗證 致 謝 本文的研究報告是在項目 CIPE 20 2004 馬爾凱地區(qū)進行 作者希望感謝 工程碩士的大學(xué) Pieralisi 馬爾凱理工大學(xué)進行的實驗工作幫助他 參 考 文 獻 1 A E Diniz J R 費雷拉和希說 影響制冷 潤滑條件對 SAE 52100 淬火鋼在不同切削速度車 削 國際機床與制造雜志 43 2003 317 326 2 K Weinert 即稻崎 J W 薩瑟蘭和若林 干切削和微量潤滑 在 CIRP 通志 53 2 2004 1 27 3 J M 維埃拉 該 Machado 和精油 ezugwu 銑削鋼在切削液性能 材料科學(xué)與工藝 116 2001 244 251 4 n 劉 C 漢 Yang Y 許 米石 S Chao F 謝 銑削性能的 TiC 基金屬陶瓷刀具 TiN 納米 粉的添加對歸一化的中碳鋼的條件下 磨損 258 2005 16881695 5 M 拉赫曼 A S 庫馬爾 畝薩拉姆 對潤滑油的最小數(shù)量的影響銑削實驗評價 國際機床 與制造雜志 42 2002 539 547 6 廖運炫 H M Y C 陳 林的最小量潤滑在高速銑削加工淬硬鋼的涂層硬質(zhì)合金刀具的可行 性研究 國際機床與制造雜志 47 2007 1667 1676 7 C 布呂尼 L d apolito A forcellese F Gabrielli L 戈比 M 西蒙奇尼 完成銑削不銹鋼 AISI 420 B 干燥和潮濕的條件下 處理下 第十屆 CIRP 國際研討會的加工操作 模擬 EDS F 和 L micari 菲莉絲 勒佐卡拉布里亞 意大利 2007 275 279 8 B Ozcelik 先生 bayramoglu 統(tǒng)計建模的表面粗糙的高速平面銑削 國際機床與制造雜志 46 2006 1395 1402 9 寶供貝爾納多斯 G C vosniakos 加工表面粗糙度預(yù)測 一個綜述 國際機床與制造雜志 43 2003 833 844 10 M Y Wang H Y Chang 槽銑削 AL2014 T6 表面粗糙度的試驗研究 國際機床與制造 雜志 44 2004 51 57 11 山特維克可樂滿 2007 插入技術(shù)數(shù)據(jù)