《2017公需科目《大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用》第八章答案》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2017公需科目《大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用》第八章答案（5頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

2017 年公需科目 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用 第八章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 答案 1 大數(shù)據(jù)預(yù)測能夠分析和挖掘出人們不知道或沒有注意到的模式 確定判斷某件事情必然發(fā)生 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) B 2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢中的智能化關(guān)鍵技術(shù)包括感知技術(shù) 自然語言 技術(shù) 交互技術(shù)以及決策等 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 3 大數(shù)據(jù)分為 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 與 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 4 2011 年 IBM 的 沃森 超級(jí)計(jì)算機(jī)在美國著名智力競賽節(jié)目 危險(xiǎn)邊緣 上擊敗兩名人類選手而奪 冠 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 5 2012 年 7 月國務(wù)院發(fā)布的 十二五 國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) 發(fā)展規(guī)劃 中明確提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè) 化 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 6 機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過算法 使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律 從而對(duì)新的樣本做智能識(shí)別或?qū)ξ?來做預(yù)測 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 7 由于大數(shù)據(jù)處理多樣性的需求 目前出現(xiàn)了多種典型的計(jì)算模式 包括大數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算 批處理 計(jì)算 流式計(jì)算 圖計(jì)算等 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 8 大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ) 幫助人們做出更明 確的決策 優(yōu)化企業(yè)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn) 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 9 人工智能夠和人一樣進(jìn)行感知 認(rèn)知 決策 執(zhí)行的人工程序或 系統(tǒng) 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 10 知識(shí)圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 由節(jié)點(diǎn)和邊組成 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 11 大數(shù)據(jù)成熟催化了人工智能的進(jìn)步 深度學(xué)習(xí)帶來算法上的突 破則帶來了人工智能浪潮 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 12 當(dāng)前 企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基因 Hadoop 開源項(xiàng)目 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 13 北京航空航天大學(xué)創(chuàng)辦了國內(nèi)第一個(gè) 大數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用 軟 件工程碩士專業(yè) 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 14 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 是指不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫之中的 包括電子郵件 文本文 件 圖像 視頻等數(shù)據(jù) 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) B 15 目前 我國政府 企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī) 劃和科學(xué)論證 系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo) 準(zhǔn) 形成了眾多 信息孤島 3 分 A 是 B 否 正確選項(xiàng) A 16 AI 的英文全稱是 3 分 A Automatic Intelligence B Artifical Intelligence C Automatice Information D Artifical Information 正確選項(xiàng) B 17 對(duì)大數(shù)據(jù)的理解 哪些是正確的 3 分 A 現(xiàn)有的商業(yè)軟件一定可以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性 B 軟件是 大數(shù)據(jù)的引擎 C 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用僅僅是精準(zhǔn)營銷 D 大數(shù)據(jù)更趨向 于結(jié)構(gòu)化 正確選項(xiàng) B 18 數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)從高到底的排序 3 分 A EB PB TB GB KB B EB TB PB GB KB C EB PB TB KB MB D EB GB TB PB KB 正確選項(xiàng) A 19 第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是 3 分 A 麥肯錫公司 B 谷歌公司 C 微軟公司 D 臉譜公司 正確選項(xiàng) A 20 中國大數(shù)據(jù)市場正式起步于 年 3 分 A 2011 B 2009 C 2008 D 2010 正確選項(xiàng) B 21 萬維網(wǎng)之父是 3 分 A 彼得 德魯克 B 舍恩伯格 C 蒂姆 博納斯 李 D 斯科特 布朗 正確選項(xiàng) C 22 大數(shù)據(jù)的 4V 特征包括 4 分 A 體量 B 多樣性 C 價(jià)值密度 D 質(zhì)量 正確選項(xiàng) A B C 23 人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是 4 分 A 人工智能需要大數(shù)據(jù)支撐 B 大數(shù)據(jù)挖掘少不了人工智能技術(shù) C 人工智能發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)總量 D 三者皆不是 正確選項(xiàng) A B C 24 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向包括 4 分 A 在大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方向 B 在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方向 C 大 數(shù)據(jù)計(jì)算模式方向 D 大數(shù)據(jù)分析與挖掘方向 正確選項(xiàng) A B C D 25 大數(shù)據(jù)發(fā)展的的產(chǎn)業(yè)化中 產(chǎn)業(yè)化分為 4 分 A 智能連接 B 人機(jī)互補(bǔ) C 數(shù)據(jù)創(chuàng)新 D 三者皆是 正確選項(xiàng) A B C D 26 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢體現(xiàn)在 4 分 A 個(gè)性化 B 智能化 C 產(chǎn)業(yè)化 D 三者皆是 正確選項(xiàng) A B C D 27 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)有哪些 4 分 A 數(shù)據(jù)是否足夠豐富和開放 B 是否掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具 C 管理理念和運(yùn)作方式能否適配數(shù)據(jù)化決策 D 三者皆是 正確選項(xiàng) A B C D 28 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場的特點(diǎn)有哪些 4 分 A 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表現(xiàn)強(qiáng)勢 國外企業(yè)進(jìn)入中國市場 B 區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集 現(xiàn)雛形 合作協(xié)同發(fā)展成常態(tài) C 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)究受到重視 專業(yè)人 才培養(yǎng)加速 D 三者皆不是 正確選項(xiàng) A B C 29 中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇有哪些 4 分 A 政府積極介入推動(dòng) B 人才需求巨大 C 各企業(yè)積極參與 D 三者皆不是 正確選項(xiàng) A B C 30 制約我國數(shù)據(jù)資源開放和共享的重要因素有哪些 5 分 A 政策法規(guī)不完善 B 大數(shù)據(jù)挖掘缺乏相應(yīng)的立法 C 數(shù)據(jù) 保護(hù)制度不完善 D 隱私保護(hù)制度不完善 正確選項(xiàng) A B C D